如何在 Python 中安全地查询 MySQL 中匹配用户名和密码的用户记录

本文讲解如何正确使用参数化查询从 mysql 表中检索同时匹配用户名和密码的单行数据，避免 sql 注入风险，并修正常见的语法与逻辑错误。

在实现登录功能时，一个常见误区是试图用 LIKE 或逗号分隔的方式一次性比对多个字段（如 WHERE username, password LIKE ‘%s’,’%s’），这在 SQL 中语法非法，也不会按预期工作。mysql 不支持这种元组式匹配语法；必须对每个字段单独指定条件，并用逻辑运算符（如 AND）连接。

✅ 正确写法应使用参数化查询（即预编译语句），将变量作为参数传入 execute() 方法，由数据库驱动自动处理转义与类型适配：

cursor.execute("SELECT * FROM user WHERE username = %s AND password = %s", (username, password)) ecreds = cursor.fetchall()

⚠️ 注意事项：

• 严禁使用字符串格式化（如 % 或 .format()）拼接 SQL：这极易导致 SQL 注入 漏洞，攻击者可通过构造恶意输入（如 ‘ OR ‘1’=’1）绕过认证。
• 密码绝不应明文存储或比对：生产环境中必须使用强哈希算法（如 bcrypt 或 argon2）对密码哈希后存入数据库，并在验证时比对哈希值。示例：

  import bcrypt # 登录时验证 if bcrypt.checkpw(password.encode('utf-8'), stored_hash):     print("Login successful. Welcome, " + username)

• fetchall() 返回的是列表，即使只有一条匹配记录，也需通过索引访问（如 ecreds[0]）；若仅需验证是否存在，推荐用 fetchone() 更高效：

  user = cursor.fetchone() if user:     print("Login successful. Welcome, " + user['username'])  # 若使用字典游标

? 总结：始终坚持「参数化查询 + 密码哈希 + 显式字段条件」三原则，才能构建安全、健壮的用户认证逻辑。

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