本文介绍如何在独立模块中安全获取并执行 `__main__` 模块中以特定前缀（如 `auto_`）命名的函数，无需修改主脚本结构，利用 `sys.modules[‘__main__’]` 和 `vars()` 实现运行时反射式调用。
在 python 中，__main__ 并非仅是一个命名空间标识符，而是一个真实加载的模块对象，可通过 sys.modules[‘__main__’] 全局访问。这意味着：即使你在 utils.py 这样的外部模块中，也能读取主模块（即用户直接运行的 .py 文件）中定义的所有顶层可调用对象，并按需调用。
以下是一个完整的可复用实现示例：
# utils.py import sys import types def run_all_auto(pattern="auto_", verbose=False): """ 查找并调用 __main__ 模块中所有以 pattern 开头的函数。 Args: pattern (str): 函数名匹配前缀，默认为 "auto_" verbose (bool): 是否打印执行日志 """ main_module = sys.modules["__main__"] for name, obj in vars(main_module).items(): # 严格检查：仅调用函数（含 lambda），排除类、模块、内置属性等 if (name.startswith(pattern) and isinstance(obj, types.FunctionType)): if verbose: print(f"→ Calling {name}()") try: obj() except Exception as e: print(f"✗ Failed to run {name}: {e}")使用方式如下（保存为 main.py）：
# main.py from utils import run_all_auto def auto_setup(): print("Setting up...") def auto_validate(): print("Validating config...") def auto_cleanup(): print("Cleaning up resources...") # 可选：跳过某些函数（例如被注释或未定义） # def not_auto_task(): pass if __name__ == "__main__": run_all_auto(verbose=True)运行 python main.py 将依次输出：
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→ Calling auto_setup() Setting up... → Calling auto_validate() Validating config... → Calling auto_cleanup() Cleaning up resources...⚠️ 注意事项与最佳实践：
- ✅ sys.modules[‘__main__’] 在任何导入位置均有效，包括 __main__ 自身内部（但此时需避免无限递归调用）；
- ❌ 不要依赖 dir(__main__) 或 globals() —— 前者返回字符串列表无对象引用，后者在函数内调用时作用域受限；
- ✅ 使用 isinstance(obj, types.FunctionType) 精准识别函数，避免误调用变量、类或模块；
- ⚠️ 生产环境慎用此模式：它削弱了显式依赖和静态可分析性，建议仅用于 CLI 工具、测试脚手架或原型开发；
- ? 若主模块含敏感函数（如 auto_delete_all），务必通过白名单、装饰器或配置开关进行显式授权。
总结：Python 的模块系统赋予了强大的运行时 introspection 能力。借助 sys.modules 和 vars()，你完全可以在不侵入主逻辑的前提下，构建灵活的自动化调度机制——关键在于理解模块即对象、命名空间即字典这一核心设计哲学。