mysql执行select语句的典型流程是：连接→查询缓存（8.0已移除）→解析→预处理→优化器→执行器→存储引擎层→返回结果，关键性能环节在优化器和存储引擎层。
SELECT 语句到底经过了哪些阶段？
MySQL 执行一条 SELECT 语句，不是直接去磁盘查数据，而是走一套有明确顺序的内部流程。理解这个流程，才能知道优化该从哪下手。
典型流程（以 InnoDB 为例）是：连接 → 查询缓存（8.0 已移除）→ 解析 → 预处理 → 优化器 → 执行器 → 存储引擎层 → 返回结果。其中真正影响性能的关键环节集中在「优化器」和「存储引擎层」。
- MySQL 5.7 及以前：查询缓存可能成为性能陷阱——只要表有任意更新，整个表相关缓存全失效；8.0 直接删了
query_cache_type，不用再纠结是否开启 -
EXPLaiN输出的type字段（如ALL、range、ref）反映的是优化器选择的访问类型，不是 SQL 写得“对不对”，而是“它认为怎么最快” - 执行器不负责数据读取，只调用存储引擎接口（如
ha_innobase::index_read()），真正的 I/O、加锁、MVCC 判断都在 InnoDB 层完成
为什么加了索引，EXPLAIN 还显示 type=ALL？
常见误解是“建了索引就一定走”，其实优化器会基于统计信息、索引选择性、WHERE 条件写法、隐式类型转换等综合判断。哪怕索引存在，也可能被跳过。
- 对索引字段做函数操作：
WHERE YEAR(create_time) = 2023→ 无法使用create_time上的普通 B+ 树索引 - 隐式类型转换：
WHERE user_id = '123'（user_id是int）→ MySQL 转成数字比较，但可能导致索引失效（尤其在字符集不同或 collation 不一致时） - 联合索引未满足最左前缀：
INDEX (a, b, c)，但查询是WHERE b = 2 AND c = 3→ 完全用不上该索引 - 优化器估算全表扫描比走索引更快（比如查 80% 的行）→ 它真会选
ALL，这不是 bug，是成本计算结果
ORDER BY 和 LIMIT 怎么避免 filesort？
当 EXPLAIN 的 Extra 列出现 using filesort，说明 MySQL 需要额外排序缓冲区，不是靠索引顺序直接返回结果。这在大数据量下极易拖慢响应。
- 如果
ORDER BY字段在索引中且顺序匹配，就能复用索引有序性。例如INDEX (status, created_at)，则WHERE status = 1 ORDER BY created_at DESC可免排序 -
ORDER BY a ASC, b DESC在 MySQL 8.0+ 才支持混合方向索引（INDEX (a ASC, b DESC)），低版本只认统一方向 -
LIMIT本身不触发 filesort，但和ORDER BY组合时，若没索引支撑，MySQL 仍需先排完所有匹配行再截断——所以LIMIT 10并不能让ORDER BY变快 - 覆盖索引能进一步减少回表：比如
SELECT id, name FROM users WHERE status=1 ORDER BY created_at，可建INDEX (status, created_at, id, name)
JOIN 为什么慢？驱动表选错是主因
MySQL 的 JOIN 是嵌套循环（Nested Loop），没有真正意义上的哈希连接（8.0.18+ 才在特定条件下用 Hash Join，但默认仍倾向 NLJ）。谁当驱动表（outer table），决定了外层循环次数和整体代价。
- 优化器通常选「预估结果集更小」的表为驱动表。但统计信息不准（
ANALYZE TABLE没及时运行）、或条件写法干扰判断（如子查询、OR 条件），会导致选错 - 强制指定驱动表可用
STRAIGHT_JOIN，但属高危操作——必须确认被驱动表有合适索引，否则性能雪崩 - 小表驱动大表 ≠ 数据量小的表，而是「WHERE 条件过滤后结果集小」的表。比如用户表 100 万行，但
WHERE is_vip = 1只返回 10 行，则它是理想驱动表 - 关联字段类型/字符集不一致（如
utf8mb4_general_civsutf8mb4_0900_as_cs）会导致无法使用索引，JOIN 变成全表交叉
SELECT STRAIGHT_JOIN u.name, o.total FROM users u JOIN orders o ON u.id = o.user_id WHERE u.is_vip = 1 AND o.status = 'paid';真正难的不是写出快 SQL，而是看懂 EXPLAIN 里每个字段在说什么，以及明白 InnoDB 怎么把你的 SQL 翻译成页读取、行锁、间隙锁这些底层动作。很多“优化”失败，是因为在执行器层调优，而瓶颈其实在存储引擎的 Buffer Pool 命中率或 MVCC 版本链遍历上。