sync.map 不适合作为通用缓存，因其无过期机制、无容量限制、遍历无序且缺乏原子的“读+过期检查+删除”操作；推荐使用 go-cache，它轻量、线程安全、支持 TTL 和定时清理。
为什么不用 sync.Map 直接当缓存用
很多人一想“内存缓存”，立刻写 sync.Map 存键值，但实际会踩坑：sync.Map 没有过期机制、不支持容量限制、遍历时无法保证顺序，更关键的是——它不提供原子的“读+过期检查+删除”组合操作。真实缓存需要 Get 时自动剔除过期项，否则缓存会持续膨胀、返回脏数据。
用 github.com/patrickmn/go-cache 快速落地
这个库轻量（单文件）、线程安全、支持 TTL 和清理策略，比自己手撸更可靠。注意它不是 LRU，而是基于定时器 + 延迟删除（lazy eviction），适合中小规模高频读、低频写的场景。
- 安装：
go get github.com/patrickmn/go-cache - 初始化时建议显式设置默认过期时间，避免漏传导致永不过期：
cache := cache.New(5*time.Minute, 10*time.Minute)（第一个参数是 item 默认 TTL，第二个是清理 goroutine 执行间隔）
- 存值时可覆盖默认 TTL：
cache.Set("user:123", userObj, cache.DefaultExpiration)或cache.Set("Token:abc", "xxx", 30*time.Second) - 取值要判空：
if x, found := cache.Get("key"); found { ... }，found == false不代表 key 不存在，可能是已过期被逻辑删除（还没被清理 goroutine 物理清除）
自定义简单 LRU 缓存要注意的三个点
如果真要自己写（比如规避依赖、或需要精确 LRU 行为），别直接套用 container/list + map 教程代码——它们通常忽略并发和内存泄漏风险。
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map的 key 类型必须可比较（不能是 slice、map、func），常见错误是用[]byte当 key，得转成String或用unsafe.String避免拷贝 - LRU 的“访问更新”必须原子：先从
list中移除节点，再PushFront，中间不能被其他 goroutine 插入导致 panic；必须用sync.RWMutex或sync.Mutex锁住整个操作序列 - 删除最久未用项时，别只删
list节点，一定要同步从map中delete，否则 map 持有指针造成内存泄漏
测试缓存是否真的生效
光跑通 Set/Get 不够，重点验证边界行为：
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- 过期后
Get返回nil, false（不是nil, true） - 并发写同一 key 时不会 panic（
go-cache内部用sync.RWMutex，自己写的必须测） - 大量写入后内存增长平稳（用
runtime.ReadMemStats对比前后Alloc字段） - 故意设极短 TTL（如
100* time.Millisecond），用time.Sleep后再Get，确认命中率为 0
真正难调的不是存取逻辑，是过期时机和清理节奏的配合——尤其在高并发下，清理 goroutine 可能滞后，导致短暂返回过期值。生产环境建议加一层包装，Get 时手动检查时间戳再决定是否返回。