Python去除字符串所有空格_完全清除字符串中所有空格字符

最快清除ASCII空格用链式replace()：text.replace(‘ ‘,”).replace(‘t’,”).replace(‘n’,”).replace(‘r’,”)；Unicode空格需re.sub()或translate()。

用 replace() 最快清除所有 ASCII 空格

如果字符串里只有普通空格（' '）、制表符（'t'）、换行（'n'）、回车（'r'），直接链式调用 replace() 效率最高，比正则还快。

• text.replace(' ', '').replace('t', '').replace('n', '').replace('r', '')
• 不推荐 replace(' ', '') 单用——它只删空格，漏掉 t 和 n
• 注意：多次 replace() 会生成新字符串，原字符串不变（python 字符串不可变）

用 re.sub() 清除所有 Unicode 空格字符

当字符串含全角空格（'　'）、不间断空格（'xa0'）、零宽空格（'u200b'）等 Unicode 空格时，必须用正则匹配 s 或更严格的 p{Z}（需 Regex 模块）。

import re text = "hello　worldtnxa0" cleaned = re.sub(r's+', '', text)  # s 匹配 [tnrfv] + 空格，但不包含全角空格 # 若需真正“所有空格字符”，用： # cleaned = re.sub(r'[su3000xa0u2000-u200fu2028-u2029]+', '', text)

• s 在 Python 标准 re 中默认不匹配全角空格（'u3000'）和 NBSP（'xa0'）
• 实际项目中建议显式列出常见 Unicode 空格范围，避免依赖 locale 或 Python 版本差异

str.translate() 是内存友好型批量处理方案

处理大量字符串（如读取 csv、日志行）时，translate() 比循环或正则快 3–5 倍，尤其适合预定义清除规则。

import string # 构建删除所有常见空白字符的 table remove_chars = 'tnrfv ' + 'u3000xa0u200b' translator = str.maketrans('', '', remove_chars) text = "a　btcn" cleaned = text.translate(translator)

• str.maketrans() 第三个参数传入要删除的字符组成的字符串
• 该方法不支持正则，也不能动态扩展；适合已知固定字符集的清洗场景
• 注意：全角空格 'u3000' 和零宽空格 'u200b' 必须显式加入 remove_chars，否则不会被删

别忽略 strip() 和 split()+join() 的适用边界

strip() 只去首尾，split()+join() 看似简洁，但有严重副作用：它会把连续多个空格压缩成一个，且无法区分空格类型（比如把 't' 也当空格吃掉）。

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• text.strip() → 只影响开头结尾，中间空格原样保留
• ''.join(text.split()) → 会误杀所有空白并合并，'atb' 变成 'ab'，但 'a b' 也变成 'ab'，行为不可控
• 除非你明确需要「规范化空白为单空格再清空」，否则不要用 split()+join()

真正难的是识别哪些“空白”该删、哪些不该删——比如数学公式里的空格、代码缩进、富文本中的不可见分隔符。没有银弹，得看数据来源和业务语义。