本文详解python中因字符串字面量自动拼接导致的字典键匹配失败问题，揭示`”timestamp(” “2020-04-05…” “)`实际存储为无引号、无多余空格的单一字符串，并提供安全、可复现的键构造方法。
在python中，字典键的精确匹配是获取值的前提。但当字典键由多个相邻字符串字面量（如 “Timestamp(” “2020-04-05 02:48:00” “)”）构成时，Python会在编译期自动将其拼接为一个连续字符串，且不保留原始引号和多余空格。这是许多开发者踩坑的根源——看似“带引号”的键，实则完全不含双引号字符。
以示例字典为例：
py_dict = { "value": { "Timestamp(" "2020-04-05 02:48:00" ")": 699.0, "Timestamp(" "2020-06-26 07:36:00" ")": "nan", "Timestamp(" "2020-06-26 08:40:00" ")": 699.0, } }虽然源码中写成三段式字符串，但Python解释器会将其等价于：
"Timestamp(2020-04-05 02:48:00)"✅ 正确键格式：Timestamp(yyYY-MM-DD HH:MM:SS)（无引号、无额外空格）
❌ 错误构造（导致.get()返回None）：
# ❌ 错误：手动拼接了多余引号和空格 formatted_key = 'Timestamp(" "' + dt.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") + '" ")' # 结果：'Timestamp(" "2020-06-26 08:40:00" ")' → 实际键中根本不存在这些字符 py_dict["value"].get(formatted_key) # → None✅ 正确做法：严格按实际键结构生成字符串
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from datetime import datetime # 1. 解析并提取有效时间戳（跳过"nan"） timestamps = {} for key, value in py_dict["value"].items(): if value == "nan": continue # 安全提取时间部分：移除"Timestamp("前缀和")"后缀 try: ts_str = key.replace('Timestamp(', '').rstrip(')') dt = datetime.strptime(ts_str, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") timestamps[dt] = value except (ValueError, AttributeError): continue # 2. 获取最新时间戳 latest_dt = max(timestamps.keys()) # 3. 按真实键格式重构键名（无引号、无空格） correct_key = f"Timestamp({latest_dt.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')})" # 4. 安全获取值 latest_price = py_dict["value"].get(correct_key) print(latest_price) # → 699.0? 关键注意事项：
- 永远不要依赖字符串字面量的“视觉格式” —— 使用 list(py_dict[‘value’].keys()) 或 repr(key) 查看真实键值；
- 若需频繁操作此类键，建议预处理字典，将原始键标准化为 datetime 对象作为新键，提升可读性与健壮性：
normalized = { datetime.strptime(k.replace('Timestamp(', '').rstrip(')'), "%Y-%m-%d %H:%M:%S"): v for k, v in py_dict["value"].items() if v != "nan" } latest_price = normalized[max(normalized.keys())] - 避免使用 “nan” 字符串表示缺失值，优先采用 Float(‘nan’) 或 None，并配合 math.isnan() 或 pandas.isna() 进行判断。
掌握字符串字面量拼接规则与字典键的底层表示，是写出可靠数据提取逻辑的基础。始终用 repr() 验证键的真实内容，而非依赖代码缩进或引号外观。