Python网络请求教程_requests库使用全解析

requests 是 python 最常用、最友好的 http 客户端库，一行安装、一行发送 GET 请求，支持参数传递、jsON 提交、自定义请求头、异常处理、会话管理、超时控制和流式文件下载。

requests 是 Python 最常用、最友好的 HTTP 客户端库，它让发送网络请求像调用函数一样简单。掌握它，就能轻松完成网页抓取、API 调用、文件下载等绝大多数网络交互任务。

安装与基础请求

使用 pip 一行安装：

pip install requests

发送最简单的 GET 请求只需一行代码：

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response = requests.get(“https://httpbin.org/get”)

返回的 response 对象包含状态码、响应头、文本内容等关键信息。常用属性有：

• response.status_code：HTTP 状态码（如 200、404）
• response.text：响应体的字符串（自动按响应头编码解码）
• response.json()：若响应是合法 json，直接解析为 Python 字典或列表
• response.headers：响应头字典，例如 response.headers[“Content-Type”]

传参与请求头设置

GET 请求的 URL 参数可直接用 params 参数传入字典，requests 自动拼接并编码：

requests.get(“https://httpbin.org/get”, params={“name”: “张三”, “age”: 25})

POST 提交表单数据常用 data 参数（自动编码为 application/x-www-form-urlencoded）：

requests.post(“https://httpbin.org/post”, data={“user”: “admin”, “pwd”: “123”})

若需提交 JSON，推荐用 json 参数（自动序列化 + 设置 Content-Type: application/json）：

requests.post(“https://httpbin.org/post”, json={“id”: 1, “title”: “Hello”})

自定义请求头（如模拟浏览器访问、携带 Token）用 headers 参数：

headers = {“User-Agent”: “Mozilla/5.0…”, “Authorization”: “Bearer xxx”}
requests.get(“https://api.example.com/data”, headers=headers)

处理响应与异常

别直接假设请求一定成功。建议先检查状态码：

if response.status_code == 200:
  data = response.json()
else:
 &nbsp>print(f”请求失败，状态码：{response.status_code}”)

更稳妥的方式是使用 raise_for_status()，它会在非 2xx 状态时主动抛出 requests.exceptions.HTTPError：

try:
  response = requests.get(url)
 &nbsp>response.raise_for_status()
  data = response.json()
except requests.exceptions.RequestException as e:
  print(“网络请求出错：”, e)

常见异常类型包括：ConnectionError（连接失败）、Timeout（超时）、HTTPError（HTTP 错误响应）。

会话管理与进阶技巧

需要保持登录态、复用连接或共享 cookies 时，用 requests.session()：

session = requests.Session()
session.post(“https://example.com/login”, data=login_data)
res = session.get(“https://example.com/profile”) # 自动携带登录 cookie

控制超时避免卡死（单位：秒），推荐始终设置：

• timeout=5：总耗时不超过 5 秒（连接 + 响应）
• timeout=(3, 7)：连接最多 3 秒，响应最多 7 秒

下载文件时，用 stream=True 防止大文件一次性加载到内存：

with requests.get(url, stream=True) as r:
  r.raise_for_status()
  with open(“file.pdf“, “wb”) as f:
    for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192):
      f.write(chunk)