mysql如何监控QPS和TPS_mysql QPS TPS监控方法

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QPS和TPS是mysql核心性能指标,QPS=(Queries差值)/时间差,TPS=(Com_commit+Com_rollback差值)/时间差;可用mysqladmin或shell脚本原生监控,需注意采样时间、密码安全及指标含义。

mysql如何监控QPS和TPS_mysql QPS TPS监控方法

MySQL 的 QPS(Queries Per Second)和 TPS(Transactions Per Second)是衡量数据库负载能力最核心的两个实时性能指标。监控它们不依赖第三方插件,用原生命令配合简单脚本就能实现,关键是理解数据来源和计算逻辑。

QPS 怎么算?看 Queries 累计值的差值

QPS 本质是单位时间内执行的 SQL 语句总数,包括 select、INSERT、UPDATE、delete、SET、SHOW 等所有语句。MySQL 并不直接提供“每秒查询数”,而是通过 Queries 这个全局状态变量累计统计:

  • 执行 SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'Queries'; 可查当前累计值
  • 间隔 N 秒再查一次,两次差值除以时间差,即为该时段平均 QPS
  • 例如:第一次 Queries=125000,10秒后变为125840 → QPS = (125840 − 125000) / 10 = 84
  • 注意:mysqladmin status 输出第6列也是 Queries 值,适合脚本快速提取

TPS 怎么算?只统计事务型操作的提交与回滚

TPS 衡量的是事务处理能力,仅对支持事务的引擎(如 InnoDB)有意义。MySQL 没有“事务总数”变量,但有明确的事务动作计数器:

  • Com_commit:成功提交的事务数
  • Com_rollback:显式回滚的事务数
  • TPS = (Com_commit + Com_rollback) 在时间窗口内的增量 ÷ 时间差
  • 可用 SHOW GLOBAL STATUS WHERE Variable_name IN ('Com_commit','Com_rollback'); 获取
  • 部分团队也把 Com_insert + Com_update + Com_delete 当作“写事务粗略代理”,但严格来说它包含非事务表(如 MyISAM)操作,不等价于 TPS

推荐两种轻量级监控方式

无需部署 zabbixprometheus,日常运维或应急排查可直接使用:

  • 命令行实时滚动查看mysqladmin -uroot -p -S /path/to/mysql.sock extended-status -r -i1 | awk '/Queries|Com_commit|Com_rollback/ {print $2,$4}'-r 参数自动做差值,-i1 每秒刷新,适合终端盯屏
  • Shell 脚本定时采集: 先取一次 QuestionsUptime(来自 mysqladmin status),等待 5 秒,再取一次,用公式 (Q2−Q1)/(U2−U1) 算 QPS;同理用 Com_commit+Com_rollback 差值除以 uptime 差值得 TPS

注意事项和常见误区

实际监控中容易忽略几个关键点:

  • 不要用 Uptime(MySQL 启动时长)代替采样时间差——脚本执行本身耗时,应记录前后两次 Uptime 值之差作为真实时间跨度
  • 避免在 my.cnf 的 [client] 段硬写密码;建议用 ~/.my.cnf 配置并设权限为 600,防止密码泄露
  • QPS 高不一定代表压力大——可能全是轻量 SELECT;需结合 Threads_running(活跃线程数)和慢查询比例综合判断
  • TPS 接近 0 且 Com_rollback 持续上升,往往暗示应用层存在大量异常事务回滚,需检查业务日志
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