首先要明确“解压XML文件”实际是指从ZIP压缩包中提取XML文件或对经过GZip、Base64等编码/压缩处理的XML内容进行还原。第一，从ZIP压缩包提取XML文件时，可使用WinRAR、7-Zip等工具手动解压，或用Python的zipfile模块自动解压；第二，处理GZip压缩的XML数据需检查HTTP响应头Content-Encoding是否为gzip，并使用gzip库解压；第三，解析Base64编码的XML内容时，需调用base64.b64decode()解码并转为字符串；第四，最终获取原始XML文本后，可用xml.etree.ElementTree等标准解析器读取和操作。整个过程关键在于识别数据封装方式，然后按步骤提取与解析。

XML文件本身是一种文本格式，不包含压缩数据，因此通常不需要“解压”。但有时人们会把“解压XML文件”理解为：从ZIP等压缩包中提取XML文件，或解析经过Base64、GZip等编码/压缩处理的XML内容。以下是几种常见情况的操作方法。

从ZIP压缩包中提取XML文件

很多系统导出的数据是将XML文件打包成ZIP格式，需要先解压才能查看内容。

操作步骤：

• 使用解压工具（如WinRAR、7-Zip、Windows自带压缩功能）右键点击ZIP文件，选择“解压到当前文件夹”或指定路径。
• 解压后找到扩展名为.xml的文件，用文本编辑器或浏览器打开即可查看。
• 在程序中可用Python示例代码：

Python代码示例：

 import zipfile <p>with zipfile.ZipFile('data.zip', 'r') as zip_ref: zip_ref.extractall('output_folder') print("XML文件已解压到 output_folder")</p>

处理GZip压缩的XML数据

某些接口返回的XML数据可能是GZip压缩过的字节流，需先解压缩再解析。

操作方法：

• 接收HTTP响应时检查Content-Encoding是否为gzip。
• 使用支持GZip的库自动或手动解压。

Python示例：

巧文书

巧文书是一款ai写标书、AI写方案的产品。通过自研的先进AI大模型，精准解析招标文件，智能生成投标内容。

8

查看详情

 import gzip import requests <p>response = requests.get('<a href="https://phps.yycxw.com/link/936a0bd1ac3c96d08aa66bfbc3ed9758">https://phps.yycxw.com/link/936a0bd1ac3c96d08aa66bfbc3ed9758</a>', headers={'Accept-Encoding': 'gzip'}) if response.headers.get('Content-Encoding') == 'gzip': xml_content = gzip.decompress(response.content).decode('utf-8') print(xml_content)</p>

解析Base64编码的XML内容

有时XML内容被嵌套在另一个XML中，并以Base64编码存储，需先解码。

应用场景：

• 电子发票、政务数据交换等标准格式中常见。
• 原始XML被编码后放入字段中传输。

Python示例：

巧文书

巧文书是一款AI写标书、AI写方案的产品。通过自研的先进AI大模型，精准解析招标文件，智能生成投标内容。

8

查看详情

 import base64 <p>encoded_xml = "PEZvbz5UZXN0PC9Gb28+"  # 示例Base64字符串 decoded_xml = base64.b64decode(encoded_xml).decode('utf-8') print(decoded_xml)  # 输出: <Foo>Test</Foo></p>

直接读取和解析XML文件

解压或解码后得到原始XML文本，可使用标准解析器读取。

Python使用xml.etree.ElementTree示例：

 import xml.etree.ElementTree as ET <p>tree = ET.parse('data.xml') root = tree.getroot() print(root.tag) for child in root: print(child.tag, child.text)</p>

基本上就这些情况。所谓“解压XML文件”，实际是提取或还原被封装的XML数据。关键要判断数据是如何被压缩或编码的，然后对应处理。整个过程不复杂，但容易忽略编码方式或压缩类型。