本文介绍为何 mypy 在使用 `pysnmp-lextudio` 时报告大量 `name-defined` 错误，并提供符合类型安全规范的解决方案：显式导入所需符号 + 合理使用 `# type: ignore`，避免全局通配符导入带来的静态分析失效。
pysnmp-lextudio（原 pysnmp 的现代维护分支）当前未提供官方类型存根（type stubs），也未在包中包含 py.typed 文件标记，因此 MyPy 默认将其视为“无类型模块”（untyped），无法推导 from pysnmp.hlapi import * 中导入的符号类型与定义——这正是 Name “Integer32” is not defined 等 name-defined 错误的根本原因。虽然运行时一切正常（python 动态解析成功），且 Pylance 等语言服务器可通过运行时反射或启发式补全识别符号，但 MyPy 作为静态类型检查器，严格依赖显式声明或存根文件进行符号解析。
✅ 正确做法是：*放弃 `import ，改为显式导入所有实际使用的类与函数**，并为该import行添加# type: ignore以抑制import-untyped` 警告（该警告本身合理，但在此场景下属于已知限制，需明确接受）：
# pysnmp_and_mypy/test.py from pysnmp.hlapi import ( # type: ignore Integer32, Integer, Unsigned32, Gauge32, OctetString, SnmpEngine, CommunityData, UdpTransportTarget, ContextData, ObjectIdentity, ObjectType, getCmd, # 可按需补充 setCmd, nextCmd 等 ) from typing import Any⚠️ 注意事项：
- # type: ignore 必须紧贴在 import 语句行末尾（如示例所示），不可放在括号闭合行或单独注释行，否则 MyPy 会报 Unused “type: ignore” comment。
- 不要重复导入同一符号（如原答案中 Integer32 出现两次），精简列表可提升可读性与维护性。
- 若项目中多处使用 pysnmp，建议在统一模块（如 snmp_utils.py）中完成上述显式导入，并重新导出，便于集中管理与复用。
? 进阶建议：
若团队对类型完整性要求极高，可考虑为关键 pysnmp 类型编写简易存根（.pyi 文件），或向 pysnmp-lextudio 仓库提交类型存根 PR —— 当前社区已有相关讨论，但尚未合并完整 stubs。
最终，该方案在保持代码可运行性的同时，使 MyPy 能准确识别所有类型、支持 match 语句的类型守卫（type narrowing），并为后续迁移到完全类型化环境打下基础。