
在 fastapi 中,lifespan 事件仅在应用启动/关闭时执行一次,无法直接“更新”其内部变量;但可通过后台异步任务定期刷新共享状态(如 api 响应数据),实现运行时动态更新。
FastAPI 的 @asynccontextmanager 生命周期函数(lifespan)本质是一次性初始化与清理机制——它不提供运行时重入或变量覆盖能力。因此,像 names = requests.get(url).json() 这类初始化逻辑,若写在 yield 之前,只会执行一次;后续即使远程数据变更,names 变量也不会自动同步。
要实现在不重启服务的前提下动态更新 names,核心思路是:将数据存储为可变的共享状态(如全局变量、模块级属性或依赖注入容器中的单例对象),并通过后台常驻异步任务周期性拉取并刷新该状态。
✅ 推荐实践方案如下:
示例代码(完整可运行):
import asyncio from fastapi import FastAPI from contextlib import asynccontextmanager import httpx # ✅ 异步、非阻塞 # 共享状态:所有路由和后台任务均可读写 shared_state = {"names": []} async def refresh_names_loop(): async with httpx.AsyncClient() as client: while True: try: response = await client.get("https://api.example.com/names") response.raise_for_status() shared_state["names"] = response.json() print(f"[INFO] names refreshed: {len(shared_state['names'])} items") except Exception as e: print(f"[WARN] Failed to refresh names: {e}") await asyncio.sleep(3600) # 每小时刷新一次 @asynccontextmanager async def lifespan(app: FastAPI): # 启动后台刷新任务(不 await,立即返回) task = asyncio.create_task(refresh_names_loop()) yield # 应用关闭时取消任务(避免僵尸协程) task.cancel() try: await task except asyncio.CancelledError: pass app = FastAPI(lifespan=lifespan) @app.get("/names") def get_names(): return {"data": shared_state["names"]}
⚠️ 关键注意事项:
- 严禁在异步上下文中使用 requests:它会阻塞事件循环,导致整个 FastAPI 应用卡死。务必改用 httpx.AsyncClient 或 aiohttp.Clientsession。
- 状态共享需线程/协程安全:本例中 shared_state 是纯字典赋值(原子操作),适用于简单场景;若需更复杂操作(如增删改查并发访问),建议使用 asyncio.Lock 或迁移至 aiocache 等异步缓存库。
- 任务取消必须显式 await:仅调用 task.cancel() 不足以等待其退出,需 await task 并捕获 CancelledError,确保资源释放。
- 首次加载延迟问题:后台任务启动后首次请求有延迟(如 await asyncio.sleep(3600))。若需启动即加载,可在 lifespan 的 yield 前主动 await 一次初始化(见进阶优化)。
? 进阶提示:如需支持手动触发刷新(例如通过管理接口),可添加一个 POST /admin/refresh-names 路由,调用 asyncio.create_task(…) 单次刷新,或向后台任务发送信号(如通过 asyncio.Queue 或 asyncio.Event 实现控制通道)。
总结:FastAPI 的 lifespan 不是“可更新的数据源”,而是“生命周期钩子”。真正的动态性来自可变共享状态 + 后台异步任务 + 正确的异步 I/O 工具链。掌握这一模式,你就能轻松实现配置热更新、远程元数据同步、令牌自动续期等生产级需求。