当 django 模型使用自定义 default 函数（如 generate_unique_id）初始化主键时，若该函数内部误用 objects.create() 触发数据库写入，将导致无限递归或阻塞——尤其在 sqlite 等轻量级数据库中表现为主进程“假性冻结”。根本原因在于默认值生成逻辑意外触发了模型实例保存流程。
这个问题看似神秘：Shell 中执行 AllowedUser(…) 无响应，DRF 中调用 serializer.save() 后静默中断，且无异常抛出。实际上，罪魁祸首并非模型定义本身，而是其依赖的 default 函数——generate_unique_id()。
原始错误版本的关键缺陷在于：
def generate_unique_id(): while True: new_id = ''.join(random.choice(string.ascii_letters + string.digits) for _ in range(8)).upper() # ❌ 错误：使用 create() 尝试插入数据，而此时模型实例尚未构建完成 # 这会触发 save() → 调用 default → 再次 create → 无限循环/死锁 AllowedUser.objects.create(id=new_id) # 缺少必要字段（如 name、place），但更严重的是逻辑错误 return new_id为什么会导致“冻结”？
- sqlite 默认使用 serialized transaction mode，对写操作加全局锁；
- objects.create() 尝试向数据库插入一条记录，但当前事务（即正在构造 AllowedUser 实例的上下文）尚未提交，甚至尚未开始；
- 更关键的是：create() 会强制调用 save()，而 save() 又会再次尝试计算 id 的 default 值 → 形成隐式递归调用链；
- 在 SQLite 上，这种未完成的写操作极易因锁竞争或事务挂起表现为“长时间等待”，而非报错。
✅ 正确做法是：仅查询（READ），绝不写入（WRITE）。校验 ID 唯一性必须通过 Filter().exists() 或 count()，而非 create()：
import random import string from django.db import models def generate_unique_id(): max_attempts = 100 for _ in range(max_attempts): new_id = ''.join(random.choices(string.ascii_letters + string.digits, k=8)).upper() # ✅ 安全：只读查询，不触发 save 或事务写入 if not AllowedUser.objects.filter(id=new_id).exists(): return new_id raise RuntimeError("Failed to generate unique ID after {} attempts".format(max_attempts))? 额外建议与最佳实践：
- 避免在 default 中进行 I/O 或 DB 查询：虽此处必要，但应加入重试上限（如 max_attempts），防止极端情况下无限循环；
- 优先使用数据库原生唯一约束：SQLite 支持 UNIQUE 索引，配合 try/except IntegrityError 更健壮；
- DRF 序列化器调试技巧：在 serializer.save() 前添加 print(serializer.is_valid(), serializer.errors)，确认是否卡在验证阶段；
- 启用 Django SQL 日志：在 settings.py 中配置 Logging，可直观看到卡在哪个 SQL 语句上，快速定位阻塞点。
总结：Django 模型“冻结”往往不是框架缺陷，而是默认值逻辑无意中撬动了持久化链条。保持 default 函数的纯函数特性（无副作用、无 DB 写入、无状态依赖），是避免此类隐蔽陷阱的核心原则。