sql隔离级别按严格性分为读未提交、读已提交、可重复读、串行化四级，分别解决脏读、不可重复读、幻读及写偏斜问题，性能与安全性逐级权衡。
SQL 的隔离级别主要解决多个事务并发执行时产生的数据一致性问题。不同级别在性能和安全性之间做权衡，核心是控制一个事务能看到其他事务的哪些修改。
读未提交（Read Uncommitted）
最低隔离级别，允许一个事务读取另一个事务尚未提交的数据，即“脏读”。它不解决任何并发问题，只避免了写写冲突（如两个事务同时更新同一行时的锁等待），但可能读到回滚掉的数据。
- 典型场景：极少用于生产，仅在对数据准确性无要求、追求极致读性能的统计分析中临时使用
- 注意：即使没显式开启事务，某些数据库（如 SQL Server）在 autocommit 关闭时也可能进入该模式
读已提交（Read Committed）
解决脏读问题，确保只能读到已提交的数据。大多数数据库（如 postgresql、SQL Server、oracle）默认采用此级别。
- 仍可能发生不可重复读：同一事务内多次读取同一行，结果可能不同（因其他事务中途提交了修改）
- 也可能发生幻读：同一事务内两次执行相同范围查询，返回的行数不同（因其他事务插入或删除了符合 WHERE 条件的行）
- 实现通常依赖行级快照或语句级锁，每次 select 都看到最新的已提交版本
可重复读（Repeatable Read）
解决脏读和不可重复读，保证事务内多次读取同一行的结果一致。mysql InnoDB 默认使用此级别，并通过间隙锁（Gap Lock）进一步缓解幻读。
- 在 MySQL 中基本能阻止幻读（对当前读，如 SELECT … for UPDATE），但快照读（普通 SELECT）仍可能看到幻行，取决于 MVCC 实现
- PostgreSQL 的可重复读基于快照隔离（SI），不会出现幻读，但可能遇到序列化异常（如 A/B 事务各自检查再插入，导致违反唯一约束）
- 可能出现写偏斜（Write Skew）：两个事务读取不同但相关的数据，各自做出修改后提交，破坏业务逻辑约束
串行化（Serializable）
最高隔离级别，完全避免脏读、不可重复读、幻读，以及写偏斜等所有并发异常。它让并发事务的效果等价于按某种顺序串行执行。
- 实现方式包括严格的两阶段锁（2PL）、可串行化快照隔离（SSI）等
- 代价是显著降低并发度，容易引发锁等待甚至死锁，吞吐量下降明显
- 适合强一致性场景，如金融核心账务、库存扣减等不能容忍任何逻辑冲突的操作
选择隔离级别要结合业务容忍度、性能需求与数据库实际行为。不要盲目追求高隔离，也不应忽视低级别带来的隐性风险。