读写分离仅在读多写少、主从延迟可控、接受弱一致性时有效；主从延迟会导致脏读；事务内读、强一致查询、锁读、跨库JOIN必须走主库；中间件透明但缺乏上下文感知，应用层灵活但需处理异步场景一致性。
读写分离在 mysql 并发场景下是否真能提升性能
不能一概而论。读写分离只有在读多写少、主从延迟可控、业务能接受弱一致性的前提下才有效。高并发写入密集型场景（如秒杀扣库存、高频日志写入）下，强行读写分离反而会因主从同步延迟导致脏读，或因路由逻辑增加额外开销。
MySQL 主从复制延迟如何影响读写分离效果
主从延迟是读写分离失效的最常见原因。一旦 Seconds_Behind_Master 持续大于 0，所有发往从库的 select 都可能读到过期数据。尤其在以下情况中风险突出：
- 大事务提交后，从库需重放 binlog，延迟可能达秒级甚至分钟级
- 从库配置低于主库（如磁盘 I/O 更慢、CPU 核数更少）
- 开启了
read_only=1但未设置super_read_only=1，导致从库被误写，进一步破坏数据一致性 - 应用未做
SELECT路由兜底——比如用户刚下单（写主库），立刻查订单列表（可能路由到从库），结果查不到
哪些查询必须强制走主库
不是所有读操作都适合下推到从库。以下几类 SELECT 必须直连主库，否则逻辑错误：
- 事务内后续读：在
BEGIN→INSERT/UPDATE→SELECT流程中，该SELECT必须看到刚写的变更 - 依赖最新状态的判断逻辑：例如
SELECT count(*) FROM orders WHERE status = 'pending'用于触发补单任务，延迟会导致漏处理 - 涉及
SELECT ... for UPDATE或SELECT ... LOCK IN SHARE MODE的语句——从库不支持写锁，执行会直接报错Error 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --read-only option - 跨库关联查询（如
JOIN主库 db1 和从库 db2 的表）——架构上无法支持，必须统一走主库
中间件 vs 应用层实现读写分离的取舍
选择实现方式直接影响稳定性与可控性：
- 用
ShardingSphere-JDBC或MyCat等中间件：配置简单，对应用透明，但版本升级易引发 SQL 兼容问题；且无法感知业务上下文（比如无法自动识别“刚写完就查”这种场景） - 在应用层用
AbstractRoutingDataSource（spring）或自定义DBConnectionPool控制路由：可结合 ThreadLocal 记录写标记，实现“本请求内后续读走主库”，灵活性高；但需团队具备数据库连接治理能力，且容易在异步线程（如@Async、线程池）中丢失上下文 - 完全不用中间件/框架，靠 dns 或 VIP 切换：仅适用于读写流量物理隔离的极简场景，无法解决单请求内的强一致性需求
if (isWriteInThisRequest.get()) { return "master"; } else if (isInTransaction.get()) { return "master"; } else { return roundRobinSlave(); }上面这段路由逻辑看似合理，但要注意：isWriteInThisRequest 在 WebFlux 或 CompletableFuture 链路中极易失效；isInTransaction 若用 Spring 的 TransactionSynchronizationManager，需确认传播行为是 REQUIred 而非 REQUIRES_NEW，否则嵌套事务里会误判。
真正难的不是配通读写分离，而是厘清每条 SQL 的一致性边界，并让路由策略在各种调用链路（http、rpc、定时任务、消息回调）中保持行为一致。多数线上事故，都出在“以为从库能读，其实不能”的那一瞬间。