适合从限制使用场景起步，因goroutine是用户态协程而非线程封装，主goroutine退出会强制终止子goroutine，易导致资源耗尽、数据竞争等问题；应先掌握sync.WaitGroup、无缓冲channel、sync.Mutex三组基础组合。
适合，但必须从「限制使用场景」开始学，而不是一上来就写高并发服务。
为什么 goroutine 看似简单却容易翻车
新手常误以为 go func() 就是“开个线程”，结果写出一堆无法等待、无法取消、无法调试的 goroutine。根本原因在于：goroutine 不是线程封装，而是调度器管理的用户态协程——它不保证执行顺序，也不自动同步生命周期。
- 主 goroutine 退出时，所有子 goroutine 会立即被强制终止（哪怕它们还在
http.Get或time.Sleep） - 不加控制地启动 1000 个 goroutine 去请求 URL，可能瞬间打爆本地文件描述符或远端服务限流
- 用全局变量共享状态（比如
counter++）而不加sync.Mutex或原子操作，必现Data Race
新手该从哪几个 channel + sync 组合起步
别碰 select、context.WithCancel 或 worker pool 这类进阶模式。先掌握三组最小可行组合：
-
sync.WaitGroup+go：只用于「等所有任务结束」，例如并发读多个文件后合并结果 -
chan int（无缓冲）+for range：只用于「一个生产者 → 一个消费者」的简单结果传递，避免deadlock -
sync.Mutex+Struct{ mu sync.Mutex; data map[String]int }：只在必须更新共享 map 或 slice 时加锁，且锁粒度要小（别锁整个函数）
示例中不要用 time.Sleep 模拟等待——那是伪并发，掩盖了真正的同步问题。
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新手最常写的错误代码长什么样
以下代码看似合理，实则存在三个致命问题：
func main() { for i := 0; i < 5; i++ { go func() { fmt.Println("task", i) // 闭包捕获变量 i，所有 goroutine 打印的都是 5 }() } // 没有 WaitGroup 或 channel 同步，main 直接退出 }修正要点：
- 用
go func(id int)显式传参，避免闭包陷阱 - 加
var wg sync.WaitGroup，循环内wg.Add(1)和 goroutine 内defer wg.Done() - main 结尾必须
wg.Wait()，否则看不到输出
真正卡住新手的，从来不是语法，而是对「谁在什么时候停止」「数据从哪来又到哪去」缺乏明确预期。先写 5 行能稳定跑通的并发逻辑，再逐步加复杂度——比直接抄一个「高并发爬虫」模板有用十倍。