当函数在类属性中被直接调用（而非实例化时），其执行发生在模块导入阶段，早于 `@patch` 的生效时机；因此需结合 `patch.Object` 与 `importlib.reload` 重新加载模块，才能使类属性获取到模拟后的返回值。
在 python 单元测试中，模拟（mock）类属性中预计算的函数调用是一个常见但易出错的场景。根本原因在于：类属性的赋值语句（如 class_attribute = bar()）在类定义时即被执行，而此时模块尚未被 patch —— 它发生在模块首次被 import 的过程中，远早于测试方法中的 @patch 装饰器生效时间。
这意味着，即使你用 @patch(“foo.bar”) 修饰测试方法，Foo.class_attribute 早已在 import foo 时被赋值为 “bar” 的原始返回值；后续 patch 只会影响之后对 bar() 的调用（例如在 __init__ 中），而无法回溯修改已存在的类属性。
✅ 正确解法是：在 patch 目标函数的同时，强制重载（reload）依赖该函数的模块，使其类定义被重新执行，从而触发 patched 版本的 bar() 调用。
以下是可直接运行的修复示例：
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# test_foo.py import importlib import unittest from unittest import mock import foo import methods # 注意：必须显式导入被 patch 的源模块 class FooTestCase(unittest.TestCase): def test_mock_class_attribute_at_definition_time(self): expected = "patched foo" # 使用 patch.object 精准定位并替换 methods.bar with mock.patch.object(methods, "bar", return_value=expected): # 关键步骤：重载 foo 模块，触发 Foo 类重新定义 importlib.reload(foo) # 此时 Foo.class_attribute 已由 patched bar() 计算得出 self.assertEqual(foo.Foo.class_attribute, expected) self.assertEqual(foo.Foo().class_attribute, expected) # 实例属性也一致⚠️ 注意事项：
- 必须提前 import methods：patch.object 需要真实模块对象作为 target，不能传字符串；
- importlib.reload() 作用于已被导入的模块对象（如 foo），而非模块名字符串；
- 避免在测试类顶层 reload：应放在 with 块内，确保每次测试隔离性；
- 不推荐全局 reload 或修改 sys.modules：易引发副作用，破坏测试纯净性；
- 若项目使用 pytest，可借助 pytest-mock 或 monkeypatch，但底层逻辑相同：先 patch 函数，再 reload 模块。
总结：对“定义期求值”的类属性进行 mock，本质是控制模块加载时机。patch.object + importlib.reload 是标准、可靠且符合 Python 导入机制的解决方案，适用于所有类似场景（如配置类、常量生成器、预编译正则等）。