SQL 如何实现“每组取最新一条”？

用ROW_NUMBER()配合子查询或CTE取每组最新记录最常用可靠：按user_id分组、order_time倒序编号，取rn=1；需处理NULL（如加NULLS LAST）和并列（改用RANK）；老版本可用关联子查询但性能差；禁用GROUP BY混选非聚合字段。

用窗口函数 ROW_NUMBER() 配合子查询或 CTE 是最常用、最可靠的方法。

用 ROW_NUMBER() 按组排序取 Top 1

核心思路：给每组数据按时间（或 ID）倒序编号，取编号为 1 的记录。

假设表 orders 包含字段 user_id、order_time、amount，要查每个用户最新的一笔订单：

select user_id, order_time, amount FROM (   SELECT *,          ROW_NUMBER() OVER (            PARTITION BY user_id             ORDER BY order_time DESC          ) AS rn   FROM orders ) t WHERE rn = 1;

注意 NULL 和并列情况

如果 order_time 可能为 NULL，需显式处理，否则这些行可能被排在最前或最后（取决于数据库默认行为）：

• 加 NULLS LAST（postgresql、oracle、SQL Server 2022+ 支持）确保 NULL 排末尾
• mysql 8.0+ 也支持 NULLS LAST；旧版可用 IFNULL(order_time, ‘1970-01-01’) 临时兜底
• 若同一用户有多条相同最新时间的订单，ROW_NUMBER() 会任意选一条；要全取则改用 RANK() 或 DENSE_RANK()，再把 rn = 1 改成 rn = 1 且保留所有并列项

替代方案：关联子查询（兼容老版本）

不支持窗口函数的老数据库（如 MySQL 5.7）可用相关子查询：

SELECT o1.user_id, o1.order_time, o1.amount FROM orders o1 WHERE o1.order_time = (   SELECT MAX(o2.order_time)   FROM orders o2   WHERE o2.user_id = o1.user_id );

⚠️ 注意：这个写法在有重复最大时间时会返回多条，且性能通常不如窗口函数，尤其数据量大时。

避免常见错误

• 别用 GROUP BY user_id + 非聚合字段（如 SELECT user_id, order_time, amount FROM orders GROUP BY user_id），结果不可靠，MySQL 5.7+ 默认拒绝，其他库行为未定义
• 别依赖 ORDER BY … LIMIT 1 在子查询里直接套，无法按组生效
• 时间字段类型要一致（比如别混用 DATETIME 和 timestamp），否则排序可能出偏差