SQL 如何统计连续登录天数？

统计连续登录天数的核心思路是将“连续”转化为“日期差等于行号差”，通过按用户和差值分组计数识别连续区间，再取最大长度；需确保日期类型正确、去重，并适配不同数据库语法。

统计连续登录天数的核心思路是：把“连续”转化为“日期差等于行号差”，再通过分组识别每一段连续区间，最后取最大长度。

用日期和行号构造连续标识

对每个用户的登录记录按日期排序，生成行号（row_number），再用登录日期减去行号。同一段连续登录中，这个差值是固定的——因为日期每天+1，行号也每天+1，差值恒定。

• 例如：用户在 2024-01-01、01-02、01-03 登录，对应行号 1/2/3，则 date – row_number 都是 2023-12-31
• 只要这个差值相同，就属于同一连续段

按用户和差值分组计数

以 user_id 和上述计算出的差值（记为 group_key）为联合分组依据，统计每组的记录数，即为该连续段的天数。

• sql 示例（mysql / postgresql / SQL Server 均适用）：

select user_id, count(*) AS consecutive_days
  FROM (
    SELECT user_id, login_date,
        login_date – INTERVAL ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY login_date) DAY AS group_key
    FROM login_log
  ) t
  GROUP BY user_id, group_key
  ORDER BY consecutive_days DESC;

获取每个用户的最长连续天数

在外层再套一层聚合，取每个 user_id 对应的最大 consecutive_days 即可。

• 加一句：SELECT user_id, MAX(consecutive_days) AS max_consecutive FROM (…) GROUP BY user_id
• 若只需全局最高纪录（比如谁连续登录最久），可去掉 GROUP BY，直接用 MAX()

注意点和常见坑

实际使用时需留意数据质量和边界情况：

• 确保 login_date 是 DATE 类型，不是 DATETIME；否则需先用 DATE() 截取日期部分
• 同一天多次登录要先去重，否则会干扰行号和连续性判断
• 不同数据库语法略有差异：PostgreSQL 用 login_date – (ROW_NUMBER() – 1)，SQL Server 推荐用 DATEADD(day, -ROW_NUMBER()+1, login_date)