SQL 如何计算累计和与累计占比？

sql累计和用SUM() OVER(ORDER BY)实现，累计占比为累计和除以SUM() OVER()全量和，需处理排序、分组、除零及精度问题。

SQL 计算累计和与累计占比，核心是用窗口函数 SUM() OVER() 和 SUM() OVER() / SUM() OVER() 搭配排序实现。关键在于明确按什么字段排序（如时间、ID）、是否分组，以及如何处理除零或精度问题。

计算累计和（Running Total）

累计和指当前行及之前所有行的值之和。必须指定 ORDER BY 子句，否则结果无序、不可靠。

示例：按订单日期统计每日销售额的累计和

SELECT    order_date,   daily_amount,   SUM(daily_amount) OVER (ORDER BY order_date) AS running_total FROM sales_daily;

如果需按类别分别累计（如每个产品线独立计算），加上 PARTITION BY：

SUM(daily_amount) OVER (   PARTITION BY product_line    ORDER BY order_date ) AS running_total_by_line

计算累计占比（Running Percentage）

累计占比 = 当前累计和 ÷ 总和。总和可用 SUM() OVER() 不带 ORDER BY 得到全量静态值。

推荐写法（避免重复计算、语义清晰）：

• 先算累计和，再除以总和；
• 用 ROUND(…, 4) 控制小数位；
• 用 NULLIF(denominator, 0) 防止除零错误。

完整示例：

SELECT    order_date,   daily_amount,   SUM(daily_amount) OVER (ORDER BY order_date) AS running_total,   ROUND(     SUM(daily_amount) OVER (ORDER BY order_date) * 1.0 /      NULLIF(SUM(daily_amount) OVER (), 0),      4   ) AS running_pct FROM sales_daily;

注意：* 1.0 是为避免整数除法截断（尤其在 postgresql/SQL Server 中）。

常见陷阱与注意事项

不同数据库对窗口函数支持略有差异，但主流（mysql 8.0+、PostgreSQL、SQL Server、oracle、Doris、StarRocks）均支持标准语法。

• 未写 ORDER BY → 累计和变成总和（每行都一样）；
• 排序字段含重复值 → 可能导致“并列累计”，需加唯一键辅助排序，例如：
  ORDER BY order_date, order_id；
• 空值（NULL）参与计算 → SUM() 会自动忽略，但需确认业务逻辑是否允许跳过；
• 累计占比加起来不等于 1.0 → 正常（四舍五入误差），可改用 ROUND(…, 6) 或前端后处理归一化。

兼容旧版本 MySQL（

若无法用窗口函数，可用自连接或变量模拟（不推荐用于生产，性能差且难维护）：

-- 使用用户变量（仅限 MySQL，且需确保执行顺序） SET @rt := 0; SELECT    order_date,   daily_amount,   @rt := @rt + daily_amount AS running_total FROM sales_daily ORDER BY order_date;

但该方式在高并发、复杂查询或新版本中行为不稳定，强烈建议升级至支持窗口函数的版本。