如何用Python解析GPX格式的XML文件 gpxpy库

gpxpy解析GPX文件更简洁语义化，支持自动提取航路点、轨迹点及路线，可计算总距离与爬升并导出为GPX或GeojsON等格式。

用 gpxpy 解析 GPX 文件非常直接，它专为处理 GPX（GPS Exchange format）设计，能自动解析轨迹点（trackpoints）、航路点（waypoints）、路线（routes）等结构，比原生 xml.etree.ElementTree 更简洁、更语义化。

安装与基础读取

先通过 pip 安装：

pip install gpxpy

然后加载文件或字符串：

import gpxpy
with open('route.gpx', 'r') as f:
  gpx = gpxpy.parse(f)

如果从字符串解析，直接传入字符串内容即可：gpxpy.parse(gpx_string)。

提取航路点（Waypoints）

GPX 中的 标签对应 gpx.waypoints，每个点包含经纬度、海拔、时间、名称等属性：

• wp.latitude、wp.longitude、wp.elevation
• wp.time 是 datetime 对象（若 GPX 中有 time 字段）
• wp.name 和 wp.comment 可读取标注信息

示例：打印所有航路点坐标

for wp in gpx.waypoints:
  print(f"{wp.latitude:.6f}, {wp.longitude:.6f} — {wp.name or '无名'}")

遍历轨迹点（Trackpoints）

轨迹（）可能含多个段（），每段含多个点（）。需嵌套遍历：

for track in gpx.tracks:
  for segment in track.segments:
    for point in segment.points:
      print(point.latitude, point.longitude, point.time)

注意：point.elevation 和 point.time 若缺失则为 None，建议加判断。

写回 GPX 或导出为其他格式

修改后可序列化为标准 GPX 字符串：

gpx_xml = gpx.to_xml()
with open('output.gpx', 'w') as f:
  f.write(gpx_xml)

也支持导出为 Geojson、csv（需自行转换）或生成简易统计（如总距离、爬升）：

print(f"总距离: {gpx.length_2d():.1f} 米")
print(f"总爬升: {gpx.get_uphill_downhill()[0]:.1f} 米")

这些方法会自动按轨迹/航路点顺序计算，无需手动差分。