Swoole通过$server->stats()提供连接数、请求量等运行状态监控；2. 可结合Swoole Tracker实现分布式追踪与性能分析；3. 支持Prometheus+Grafana自建监控体系，暴露/metrics接口采集指标；4. 配合系统工具与日志收集（如ELK）全面掌握服务健康与资源使用情况。
Swoole 提供了多种方式来监控服务器的运行状态，帮助开发者实时掌握服务健康度、性能瓶颈和连接情况。通过内置特性与外部工具结合，可以构建完整的监控体系。
启用 Swoole 的内置状态查看功能
Swoole 服务器在运行时可以通过调用 $server->stats() 方法获取当前运行数据。这些数据包括连接数、请求处理量、工作进程状态等。
常见统计字段说明：
- connection_num：当前活跃连接数
- worker_request_count：Worker 进程处理的请求数
- tasking_num：当前正在执行的任务数量（针对 Task 进程）
- start_time：服务器启动时间戳
示例代码：
“`php
$http = new SwooleHttpServer(“0.0.0.0”, 9501);
$http->on(‘request’, function ($request, $response) {
if (isset($request->server[‘path_info’]) && $request->server[‘path_info’] === ‘/status’) {
$response->header(‘Content-Type’, ‘application/json’);
$response->end(json_encode($this->stats()));
} else {
$response->end(“Hello Swoole”);
}
});
$http->start();
“`
访问 /status 路径即可返回 JSON 格式的运行状态。
使用 Swoole Tracker（官方监控平台）
Swoole 官方提供了一个强大的 APM 工具 —— Swoole Tracker，可实现分布式追踪、性能分析、错误告警等功能。
主要能力包括：
- 实时监控 QPS、响应时间、内存使用
- 追踪慢请求和异常堆栈
- 监控 Worker/Task 进程状态
- 支持多节点部署的服务拓扑图
使用方法：
1. 注册并登录 Swoole Tracker 平台
2. 安装扩展：pecl install tracker
3. 在 php.ini 中启用：extension=tracker.so
4. 配置项目 Token 后自动上报数据
结合 Prometheus + Grafana 做自建监控
对于需要私有化部署的场景，可以用 Prometheus 抓取 Swoole 暴露的指标，并通过 Grafana 展示。
实现步骤：
- 在 Swoole 服务中添加一个 /metrics 接口，输出符合 Prometheus 格式的数据
- 使用 prometheus/client_php 库收集和暴露指标
- 配置 Prometheus 的 scrape_configs 定期拉取
- 在 Grafana 中导入面板展示连接数、QPS、延迟等关键指标
优点是灵活可控，适合集成进现有运维体系。
日志与系统级监控辅助
除了应用层监控，还应关注系统资源使用情况：
- 通过 top / htop 查看 CPU 和内存占用
- 使用 netstat 或 ss 观察连接状态
- 记录 Worker 异常退出或超时任务到日志文件
- 配合 ELK 或 Loki 收集结构化日志用于排查
建议开启 Swoole 的 log_file 配置，便于问题回溯。
基本上就这些。根据实际需求选择合适的方式，小项目可用内置 stats，生产环境推荐搭配 Swoole Tracker 或 Prometheus 实现全面监控。
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