python中正确设置请求超时需区分connect与read超时：connect控制建连（dns、握手），read控制响应接收；推荐显式使用元组如timeout=(2,8)，避免timeout=0或None，并结合Retry实现指数退避重试。
Python 中正确设置请求超时，关键在于区分连接超时（connect timeout）和读取超时（read timeout），并根据实际场景合理组合使用。requests 库默认不设超时，若服务响应慢或网络异常，程序可能无限等待，导致阻塞或资源耗尽。
明确 connect 和 read 超时的区别
connect 超时控制的是建立 TCP 连接所需时间，比如 DNS 解析、三次握手；read 超时则控制连接建立后，等待服务器返回响应数据的时间（含首字节和后续传输）。两者独立生效，不能互相替代。
- 只设 timeout=5：等价于 timeout=(5, 5)，即 connect 和 read 都为 5 秒
- 分别设置：timeout=(3, 10) 表示最多 3 秒建连，建连成功后最多等 10 秒收完整响应
- 仅限制建连：timeout=(3, None) 允许无限读取（不推荐）
避免常见错误写法
直接写 timeout=0 会触发 socket 错误；用 timeout=-1 或 None 代表无限制，与预期“立即失败”相反。另外，把整个 timeout 设得过大（如 60 秒）而没拆分，容易掩盖建连慢的真实问题。
- ❌
requests.get(url, timeout=0)—— 报错 OSError - ❌
requests.get(url, timeout=None)—— 等同于永不超时 - ✅ 推荐显式写成元组：
requests.get(url, timeout=(2, 8))
结合重试机制更可靠
单次超时只能防止卡死，但网络抖动或临时性故障需要自动重试。建议用 urllib3.util.Retry 配合 requests.session，避免手动轮询。
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- 对连接失败、超时、5xx 响应可自动重试
- 设置 backoff_factor 实现指数退避，减轻服务压力
- 示例：重试 3 次，间隔从 1s → 2s → 4s
超时值设定要贴合业务场景
内部 API 调用可设短些（如 (1, 3)），公网第三方接口建议放宽（如 (3, 15)），文件下载类操作需延长 read 超时，并考虑流式处理 + 分块读取。