最常用且稳妥的去重升序方式是先用 Set 去重再调 sort()；数字数组需传比较函数，字符串建议用 localeCompare；兼容老环境可用 Filter+indexOf；reduce 可实现插入排序但可读性差；注意类型转换、NaN、对象及浮点数精度问题。
用 Set + sort() 一行去重并升序排列
最常用也最稳妥的方式是先用 Set 去重，再调用 sort() 排序。注意：sort() 默认按字符串 Unicode 码点排序，数字数组必须传比较函数，否则 [10, 2, 33] 会变成 [10, 2, 33]（因为 "10" 为 true）。
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- 数字数组：写成
[...new Set(arr)].sort((a, b) => a - b) - 字符串数组（纯英文/ASCII）：可直接用
[...new Set(arr)].sort() - 含中文或需要稳定排序时，建议加
localeCompare：[...new Set(arr)].sort((a, b) => a.localeCompare(b)) - 原数组含
undefined、NULL或对象时，Set能保留它们，但sort()可能抛错，需提前过滤
filter() 配合 indexOf 实现去重（兼容老环境）
当目标运行环境不支持 Set（如 IE11），可用 filter() + indexOf() 组合。原理是只保留第一次出现的元素。
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- 写法：
arr.filter((item, index) => arr.indexOf(item) === index) - 该方法对
NaN无效（NaN !== NaN），若数组可能含NaN，得额外处理 - 性能比
Set差，时间复杂度 O(n²)，大数据量慎用 - 去重后仍需手动调
sort()，不能一步到位
用 reduce() 同时去重和排序（控制力更强）
如果想在一次遍历中完成去重+插入排序（比如边读边排，避免后续全量排序），reduce() 更灵活。适合对性能或顺序有明确要求的场景。
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- 升序插入示例：
arr.reduce((acc, cur) => { if (!acc.includes(cur)) { const i = acc.findIndex(x => x > cur); acc.splice(i === -1 ? acc.Length : i, 0, cur); } return acc; }, []) - 该写法天然稳定，且避免了
sort()的副作用（如修改原数组引用） - 但代码可读性下降，调试成本略高；若数组已基本有序，插入排序效率不错，否则不如先去重再快排
- 注意
includes()对NaN同样失效，需用some()+Object.is()替代
去重时要注意的隐式类型转换陷阱
Set 和 === 判断一致，但容易忽略隐式转换带来的“看似重复实则不同”问题。例如 "1" 和 1 在 Set 中是两个值，而业务上你可能希望它们算重复。
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- 若需统一类型后再去重，先做映射：
[...new Set(arr.map(String))].sort()或[...new Set(arr.map(Number))].sort((a, b) => a - b) - 对象数组去重不能靠
Set，得基于某个 key（如id）用Map或filter()+findIndex() - 浮点数精度问题（如
0.1 + 0.2 !== 0.3）会导致去重失败，必要时先四舍五入再比较
实际项目里，90% 场景用第一种就够了。真正要纠结的是：你要去重的是什么类型？是否必须保序？运行环境是否受限？这些比“怎么写”更影响最终选型。