如何判断一个对象是真正的 list 而不是其他可迭代对象

isinstance(obj, list)是最直接可靠的方式，因iter()或for循环无法区分list、tuple、str等可迭代对象，而type(obj)==list会拒绝list子类；需用list特有方法、序列化校验或防字符串误用时必须严格判断。

用 isinstance(obj, list) 是最直接可靠的方式。

为什么不能只靠 iter() 或 for 循环判断？

因为 list、tuple、str、set、dict、生成器、自定义类（只要实现了 __iter__）都是可迭代对象。仅测试“能否遍历”无法区分它们。

为什么不用 type(obj) == list？

它会拒绝继承自 list 的子类实例，而这类对象行为上仍是真正的 list。例如：

class MyList(list): pass
ml = MyList([1, 2])
type(ml) == list  # False
isinstance(ml, list)  # True

哪些情况需要严格判断是否为 list？

• 要使用 .append()、.extend()、.insert() 等特有方法前做类型防护
• 序列化或 API 输入校验时，明确要求必须是 list（而非 tuple 或 deque）
• 避免把字符串误当列表处理（"abc" 可迭代，但通常不是你想要的“列表”）

补充：如果还需兼容常见序列类型（如 tuple、str），可用 collections.abc.Sequence

但注意：str 和 bytes 也是 Sequence，而 set、dict 不是。若目标是“有序、支持索引、可重复”的容器，这个抽象基类比单纯检查 list 更灵活。

from collections.abc import Sequence
isinstance(obj, Sequence) and not isinstance(obj, (str, bytes))

—— 这能覆盖 list/tuple/range/bytearray 等，排除字符串干扰。