SQL 子查询返回多行时如何处理？

子查询返回多行时使用=或!=会报错，因单行比较运算符要求子查询结果至多一行；应改用IN、NOT IN、ANY、ALL等多行比较运算符。

子查询返回多行却用了 =、!=、

这是最常见报错场景，比如 mysql 报 Subquery returns more than 1 row，postgresql 报 more than one row returned by a subquery used as an expression。根本原因是把本该返回单值的标量上下文（如 WHERE col = (select ...)）误塞进了多行结果。

解决方法不是强行加 LIMIT 1（会掩盖逻辑错误），而是检查业务意图：

• 想判断是否存在匹配？改用 IN 或 EXISTS
• 想取某个聚合结果？补上 MAX()、count() 等聚合函数
• 真需要逐行比对？把子查询提到 FROM 子句做连接（JOIN）

用 IN 还是 EXISTS 处理“是否属于某集合”类需求

IN 和 EXISTS 都能处理多行子查询，但语义和性能差异明显：

• IN 适合子查询结果集小、且不含 NULL 的场景；一旦子查询返回 NULL，整条 IN 判断会变 UNKNOWN，可能漏数据
• EXISTS 只关心是否存在匹配行，不取实际值，通常更快（尤其外层表小、内层表大时），且不受 NULL 影响
• 示例：查有订单的用户 → SELECT * FROM users u WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM orders o WHERE o.user_id = u.id)

子查询在 SELECT 列表中返回多行的写法限制

标准 SQL 不允许 SELECT (SELECT name FROM cities WHERE country_id = c.id) 这种写法返回多行——它必须是标量子查询。如果真要展开关联的多行数据（如一个用户的所有邮箱），得换思路：

• 用 STRING_AGG()（PostgreSQL）、GROUP_CONCAT()（MySQL）或 LISTAGG()（oracle）聚合成字符串
• 用 LATERAL（PostgreSQL/SQL Server）或 CROSS appLY（SQL Server）实现每行驱动一次子查询
• 更通用的做法是先 JOIN 再用应用层或窗口函数去重/分组

硬要在 SELECT 里塞多行子查询，多数数据库直接报错，别试。

相关子查询被误写成非相关子查询导致意外多行

容易忽略的是子查询是否“相关”。例如：SELECT * FROM orders WHERE user_id IN (SELECT id FROM users WHERE status = 'active') 是非相关子查询，只执行一次；但若漏了关联条件，本意是“每个订单对应用户的活跃状态”，却写成 WHERE status = 'active'（没连到外层 orders），就会返回所有活跃用户 ID，造成逻辑错位。

检查点：

• 相关子查询必须包含对外层表的引用（如 users.id = orders.user_id）
• 相关子查询在逻辑上应随外层每一行重新执行，结果自然可能是单行或多行，取决于数据
• 用 EXPLaiN 看执行计划，确认子查询是否被标记为 DEPENDENT SUBQUERY（MySQL）或 SubPlan（PostgreSQL）

多行问题的根因往往不在“怎么压成一行”，而在于没想清楚：这里到底该是一对一、一对多，还是多对多关系。先厘清语义，再选语法。