SQL 悲观锁适合哪些业务场景?

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不是必须,但高并发抢购、秒杀等“读-判-写”场景下,selectfor UPDATE 是最稳妥的选择,需显式事务、索引支持及合理加锁顺序。

SQL 悲观锁适合哪些业务场景?

库存扣减必须用 SELECT ... FOR UPDATE 吗?

不是“必须”,但高并发抢购、秒杀类场景下,SELECT ... FOR UPDATE 是最稳妥的选择。原因很简单:你要先查库存,再判断是否足够,最后扣减——这三步不能被其他事务插队。如果不用悲观锁,两个事务同时查到“还有 1 件”,都执行 UPDATE,就超卖了。

  • 适用前提:业务逻辑是「读-判-写」三步且不可拆分,且一致性优先级高于吞吐量
  • 典型错误:在自动提交(autocommit=1)模式下直接执行 SELECT ... FOR UPDATE,锁会立刻释放,起不到保护作用——必须显式 BEGIN/COMMIT
  • 注意:InnoDB 要求查询条件命中索引,否则升级为表锁;没走索引的 FOR UPDATE 可能拖垮整张表

银行转账为什么宁可阻塞也不用乐观锁?

因为转账不允许“重试”。乐观锁靠版本号校验,失败后得回滚、重读、重算、再提交——但用户发起一次转账,系统不能返回“请重试”,更不能让余额在中间状态暴露给前端。悲观锁用 SELECT ... FOR UPDATE 锁住两个账户行,整个事务原子执行,失败就是报错,成功就是落库,边界清晰。

  • 关键点:强一致性 ≠ 高可用,而是“结果可预期”——阻塞几毫秒,比返回错误码或数据不一致更容易兜底
  • 风险提示:锁住 A 账户再锁 B 账户,和锁 B 再锁 A 的事务混在一起,极易死锁;建议统一按主键 ID 升序加锁
  • 别忽略隔离级别:REPEATABLE READFOR UPDATE 默认用临键锁(Next-Key Lock),会锁住间隙,防止幻读,但也可能扩大锁范围

LOCK IN SHARE MODEFOR UPDATE 怎么选?

看后续有没有写操作。LOCK IN SHARE MODE 允许多个事务并发读,但谁都别想改;FOR UPDATE 是独占,连读都不让别人读(除非读已提交隔离级别下允许快照读)。比如审核流程中“查订单状态 → 校验权限 → 更新状态”,前两步只需防写,就可以用共享锁;但只要后面紧跟 UPDATE,就必须上排他锁。

  • 常见误用:用 LOCK IN SHARE MODE 查完就 commit,以为锁住了数据,其实一提交锁就释放,别人立刻能改
  • 性能差异:共享锁冲突概率低,适合读多写少+需保证读一致性(如报表生成时锁定统计基准)
  • mysql 8.0+ 支持 FOR SHARE 替代 LOCK IN SHARE MODE,语义更直白,建议新项目统一用这个

为什么本地事务里加了锁,线上还是超卖?

大概率是锁没生效,或者锁住了错的对象。最常踩的坑有三个:事务没开启、查询没走索引、锁粒度不对(比如锁了类别ID却想控制商品库存)。

  • 验证方法:执行 SELECT * FROM information_schema.INNODB_TRX,看当前活跃事务是否真持有 X 锁;再查 INNODB_LOCK_WaiTS 看有没有阻塞链
  • 典型陷阱:用 WHERE status = 'pending' 加锁,但 status 没索引 → 全表扫描 → 表级锁 → 整个库存模块卡死
  • 进阶注意:如果业务涉及分布式节点(比如多个支付服务实例),单靠 MySQL 悲观锁不够,得配合 redis 分布式锁或数据库唯一约束兜底

实际用的时候,悲观锁不是“开了就行”,而是要盯着事务生命周期、索引有效性、锁等待时间这三点看——很多问题不是锁机制不行,是锁没落在该落的地方。

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