Generator类型默认不支持.send()类型检查的根本原因是未完整声明三元泛型参数；正确写法是Generator[YieldType, SendType, ReturnType]，缺一不可，否则SendType默认为Any，导致类型校验失效。
为什么 Generator 类型默认不支持 .send() 的类型检查？
python 标准库的 typing.Generator[YieldType, SendType, ReturnType] 确实支持 .send()，但很多人只写 Generator[YieldType]（等价于 Generator[YieldType, Any, Any]），这时 .send() 接收参数的类型被推为 Any，ide 或 mypy 不会校验传入值是否合法，也容易掩盖 bug。
根本原因不是“不支持”，而是类型参数没写全 —— 少了 SendType 和 ReturnType，工具就无法推断 .send() 的输入/输出契约。
正确声明三元泛型：显式写出 SendType 和 ReturnType
只要生成器体内部用了 yield 接收值（即 x = yield y），就必须在类型中明确 SendType；如果生成器可能通过 return expr 终止，且需要捕获返回值，则 ReturnType 也不能是 None。
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Generator[int, str, bool]表示：每次yield出一个int，接受str类型的.send()输入，最终return一个bool - 若从不
return值（或只return无值），ReturnType可设为None；mypy 默认要求它，不能省略 - 若生成器从不接收
.send()值（即没有x = yield形式），SendType应设为None，此时调用.send(val)会报错（符合预期）
示例：
from typing import Generator def echo_int() -> Generator[int, str, None]: while True: s = yield 42 # 接收 str，产出 int if s == "stop": return
常见错误：用 Iterator 或 Iterable 替代 Generator
Iterator[T] 只定义了 __next__()，没有 .send() 方法；Iterable[T] 更只保证能 for 循环。两者在类型系统里都不含发送能力，强行调用 .send() 会被 mypy 直接拒绝。
- 不要写
def f() -> Iterator[int]: ...然后在里面用yield x接收值 —— 类型和实现矛盾 - 也不要用
Iterable做返回类型来“绕过”检查，这会让类型提示完全失效 - 即使函数逻辑上是单次生成（如
yield once），只要用了yield表达式（带右赋值），就必须用完整Generator
pycharm / mypy 实际校验要点
工具对 .send() 的检查非常严格：不仅校验参数类型，还检查是否可能向已终止或未启动生成器发送值（运行时异常，但类型系统不捕获）。重点注意：
- mypy 要求
.send()第一次调用必须传None（除非生成器已用next()或__next__()启动），但类型层面无法强制这个约束 —— 需靠文档或封装函数兜底 - PyCharm 在你写
gen.send("hello")时，会比对SendType；如果类型不符，立刻标红并提示 “Expected type ‘str’, got ‘int’ instead” - 若生成器有多个
yield，且接收不同类型（比如yield后有时接int、有时接str），类型系统无法表达这种分支，只能取联合类型如union[int, str]，这时应考虑拆分逻辑或改用类协程
最易被忽略的一点：生成器函数本身返回的是 Generator 实例，但它的类型签名必须写全三个参数，否则所有发送行为在类型层面就“不可见”了 —— 不是语法限制，而是契约缺失。