Shell 脚本能用但不宜当主力，适合单机轻量任务；ansible 是分水岭而非终点；Terraform+Packer+gitOps 接近闭环但缺健康信号与自动修复；自动化越强越需明确人工干预点。
Shell 脚本还能撑多久？
能撑，但别当主力。Shell 适合单机、轻量、一次性任务，比如日志轮转、服务启停检查、简单备份。一旦涉及多主机协同、状态收敛、配置回滚、依赖管理，ssh 套壳就容易出错——权限混乱、输出解析失败、超时无反馈、并发失控都是常态。
实操建议：
- 把 Shell 当“胶水”，只做
systemctl is-active、curl -I这类原子检查，不拼逻辑 - 避免在脚本里写
for host in $(cat hosts.txt)，改用parallel --sshloginfile或交由上层工具调度 - 所有 Shell 脚本必须加
set -euo pipefail，否则静默失败比报错更危险
Ansible 是不是运维自动化的终点？
不是终点，是分水岭。Ansible 把“人肉执行”变成了“声明式描述”，靠 playbook 和 inventory 解耦了操作与目标，适合中小规模批量部署和配置同步。但它不解决状态持久化、变更审计、跨生命周期依赖（比如某次内核升级需配套更新驱动模块）这类问题。
常见踩坑点：
-
copy模块硬拷文件却不校验内容哈希，下次运行可能跳过实际已变更的配置 - 过度依赖
when条件判断，导致 playbook 可读性崩坏、分支路径难以覆盖测试 - 用
shell模块绕过幂等性设计，等于把 Shell 的缺陷又搬进 Ansible
terraform + Packer + GitOps 算不算“自动化闭环”？
接近闭环，但闭环不在工具链长度，而在“触发—验证—反馈”是否自动完成。Terraform 管 IaC，Packer 打镜像，GitOps（如 Argo CD）做配置同步——这三者组合能实现环境从代码到运行态的拉通。但缺两块关键拼图：一是运行时健康信号（比如 kubectl get pods --field-selector=status.phase!=Running），二是自动修复策略（比如发现 Pod 崩溃超过 3 次，触发 rollback 或告警升级）。
实操注意：
- Terraform state 文件绝不能本地存，必须用
remote_backend "s3"或"consul"统一托管 - Packer 模板中避免写死密码或密钥，统一走
variables+environment_vars注入 - GitOps 不等于“git push 就完事”，必须配
sync wave控制资源就绪顺序，否则 Service 可能早于 Deployment 就绪
为什么越自动越需要人工干预点？
因为自动化会掩盖模糊地带。比如 Ansible 报 failed: [web01] => {"changed": false, "msg": "Connection refused"}，你得立刻判断：是目标宕机？防火墙拦了？还是 SSH 密钥过期？再比如 Terraform plan 显示要删掉一个 RDS 实例，到底是误配，还是真该下线？这些节点没法全自动决策，必须留出明确的人工确认入口（比如审批 Slack bot、Web ui 钩子、apply_require_approval = true）。
真正难的不是写脚本，是定义哪些环节必须卡住、谁有权限放行、卡住后怎么快速定位上下文——这些规则往往比代码更难维护。