递归实现斐波那契效率低，迭代性能更优；go基准测试通过Benchmark函数对比算法运行时间与内存分配，自动调整b.N确保结果稳定。
在Go语言中，基准测试（Benchmark）是评估代码性能的重要手段，尤其适合用来对比不同算法的执行效率。通过go test工具中的Benchmark函数，我们可以精确测量每种算法在相同输入下的运行时间与内存分配情况。
编写基准测试的基本结构
基准测试函数以Benchmark为前缀，接收*testing.B参数，并在b.N次循环中执行目标代码。Go会自动调整N以获得稳定的测量结果。
例如，我们对比两种计算斐波那契数列的方法：递归和迭代。
// fib.go package main // 递归实现（低效） func FibRecursive(n int) int { if n // fib_test.go package main import “testing” func BenchmarkFibRecursive(b *testing.B) { for i := 0; i
运行基准测试并查看结果
在项目目录下执行：
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go test -bench=.
输出类似：
BenchmarkFibRecursive-8 500000 3195 ns/op BenchmarkFibIterative-8 50000000 30.2 ns/op
可以看到，递归版本耗时约3195纳秒每次操作，而迭代版本仅需30.2纳秒，性能差距超过100倍。
控制变量与合理设计测试
为了确保对比公平，注意以下几点：
- 使用相同的输入参数（如上述都用n=30）
- 避免在基准函数中引入额外开销（如打印、随机生成数据等）
- 若需预处理数据，可用
b.ResetTimer()排除准备时间
比如测试排序算法时，可预先生成固定数组：
func BenchmarkSort(b *testing.B) { data := make([]int, 1000) for i := 0; i
分析内存分配情况
添加-benchmem标志可查看内存分配：
go test -bench=. -benchmem
输出中包含allocs/op和bytes/op，帮助判断算法的空间效率。
例如某些算法虽然快，但频繁分配内存，在高并发场景可能成为瓶颈。
总结
Go的基准测试机制简洁有力，非常适合用于算法性能横向对比。关键在于写好可重复、无副作用的测试函数，并结合Benchmark0和-benchmem全面评估时间与空间表现。通过这种方式，能清晰识别出不同实现之间的性能差异，指导代码优化方向。
基本上就这些。