WHERE条件字段无索引必致全表扫描；单列查询需建普通索引，多条件组合应建联合索引且等值字段在前、范围字段在后，避免对索引字段使用函数。
WHERE 条件字段没加索引，全表扫描就躲不掉
mysql 在执行 select 时，如果 WHERE 子句中的字段没有索引，优化器大概率会选 ALL 类型的全表扫描。用 EXPLaiN 看执行计划，type 列显示 ALL 就是明确信号。
- 单列查询（如
WHERE status = 'active'）→ 给status加普通索引 - 多条件组合（如
WHERE user_id = 123 AND created_at > '2024-01-01'）→ 优先建联合索引，顺序按「等值查询字段在前、范围查询字段在后」，比如(user_id, created_at) - 避免对索引字段做函数操作，比如
WHERE YEAR(created_at) = 2024会让索引失效；改用created_at >= '2024-01-01' AND created_at
LIKE 查询以通配符开头，索引基本作废
LIKE 的写法直接影响索引是否生效：只有前缀匹配（LIKE 'abc%'）能走索引；LIKE '%abc' 或 LIKE '%abc%' 无法使用 B+ 树索引的有序结构，只能全表扫。
- 模糊搜索需求强，又必须支持任意位置匹配 → 考虑
FULLTEXT索引（仅MyISAM和InnoDB支持），配合MATCH ... AGAINST - 若只是后缀匹配（如查邮箱域名），可冗余一个倒序字段（如
email_reversed），建索引后查WHERE email_reversed LIKE 'moc.liamg.%' - 别在索引列上用
LOWER()、TRIM()等函数，同样会导致索引失效
ORDER BY 和 GROUP BY 字段不在索引覆盖范围内
即使 WHERE 条件走了索引，如果后续的 ORDER BY 或 GROUP BY 字段没包含在同一个索引里，MySQL 可能触发 using filesort 或 Using temporary，实际还是隐式遍历大量数据。
- 例如
SELECT * FROM orders WHERE shop_id = 100 ORDER BY created_at DESC→ 建联合索引(shop_id, created_at)，既能过滤又能排序 - 如果语句含
SELECT a, b, c，而索引只含(a, b)，但c不在索引中，就会回表；想避免回表，可建覆盖索引：(a, b, c) - 注意
ORDER BY方向一致性：联合索引(a ASC, b DESC)在 MySQL 8.0+ 才支持混合排序；旧版本统一用ASC更稳妥
索引太多或太宽，反而拖慢写入和维护
每个索引都是 B+ 树，INSERT/UPDATE/delete 都要同步更新所有相关索引。字段过长（如 VARCHAR(1000)）、前缀过长、或为低区分度字段（如 gender）建索引，性价比极低。
- 字符串字段建索引优先考虑前缀长度，用
SELECT count(DISTINCT LEFT(email, 10)) / COUNT(*) FROM users;评估区分度，通常 6–12 字符足够 - 删除长期不用的索引：查
information_schema.STATISTICS或用sys.schema_unused_indexes（MySQL 5.7+） - 复合索引不是字段越多越好，一般不超过 3 列；超过要考虑是否真需要，或拆成更聚焦的索引
SHOW INDEX FROM orders; -- 关注 Key_name、Seq_in_index、Column_name、Cardinality -- Cardinality 值越接近表总行数，该列区分度越高，越适合作为索引首列索引优化最常被忽略的一点：没有定期看 slow_log 和 EXPLAIN 结果，而是凭经验“感觉加了就行”。线上表数据量一变，原来的索引可能就失效了。真正有效的优化，永远从慢查询出发，而不是从“应该加什么索引”出发。