本文详解如何在 python 子类中为继承的方法参数安全添加默认值，避免硬编码覆盖传入参数，并通过 super() 正确复用父类逻辑。
在面向对象编程中，当子类需要扩展父类方法的行为（例如为某个参数提供更合理的默认值），常见的做法是重写该方法并利用 super() 调用父类实现——但关键在于：必须正确传递参数，而非在 super() 调用中固化值。
以车辆类为例：
class Vehicle: def __init__(self, name, max_speed, mileage): self.name = name self.max_speed = max_speed self.mileage = mileage def seating_capacity(self, capacity): return f"The seating capacity of a {self.name} is {capacity} passengers" class Bus(Vehicle): # ✅ 正确：为 capacity 参数提供默认值 50，同时保留灵活性 def seating_capacity(self, capacity=50): return super().seating_capacity(capacity) # ← 动态传入 capacity（可能是 42，也可能是默认 50）调用时即可兼顾两种场景：
School_bus = Bus("School Volvo", 180, 12) print(School_bus.seating_capacity(42)) # 输出：The seating capacity of a School Volvo is 42 passengers print(School_bus.seating_capacity()) # 输出：The seating capacity of a School Volvo is 50 passengers⚠️ 常见错误（如原始代码所示）：
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def seating_capacity(self, capacity=50): return super().seating_capacity(capacity=50) # ❌ 错误！强制固定为 50，忽略调用时传入的实际值这会导致无论是否显式传参（如 seating_capacity(42)），最终都输出 50 passengers，完全丧失方法的灵活性与可预测性。
✅ 正确设计原则：
- 子类方法签名应兼容父类（即参数名、顺序一致），仅通过默认值增强易用性；
- super() 调用中应直接转发参数变量（如 capacity），而非字面量（如 50）；
- 默认值仅影响“未提供该参数时”的行为，不干扰显式调用。
这种模式既保持了继承的简洁性，又提升了子类接口的实用性，是 python OOP 中推荐的默认值扩展实践。