Linux 从“救火式运维”到“体系化运维”

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体系化运维的核心是建立可验证的闭环机制。需配置systemd-journald持久化日志、rsyslog保留RFC5424结构、prometheus合理设置scrape_timeout、ansible校验系统版本并验证变更生效,缺一环即退化为救火式运维。

Linux 从“救火式运维”到“体系化运维”

救火式运维不是能力问题,是缺乏可复用的机制和可观测性基线。体系化运维不是工具,而是让 systemdjournalctlrsyslogprometheus 这些组件各司其职,且配置能被版本管理、批量部署、快速验证。

systemd 日志没存满就丢日志?查 SystemMaxUseMaxFileSec

默认 systemd-journald 只保留最近 2 周或 100MB(取决于发行版),重启后内存日志全丢。这不是 bug,是设计选择——但生产环境必须改。

  • SystemMaxUse=512MRuntimeMaxUse=256M 写进 /etc/systemd/journald.conf,避免磁盘写满触发自动清理
  • MaxFileSec=1month 控制单个日志文件生命周期,防止日志碎片化;搭配 RotateintervalSec=1week 更可控
  • 改完必须 sudo systemctl restart systemd-journald,且注意:旧日志不会自动归档,要手动 journalctl --vacuum-time=30d
  • 若日志量极大,关掉 Storage=volatile(默认值),启用 Storage=persistent,否则 /var/log/journal/ 根本不落地

rsyslog 转发到远程中心时字段丢失?重点看 $ActionForwardDefaultTemplateRSYSLOG_ForwardFormat

很多团队用 rsyslog 把本地日志推给 elk 或 Loki,结果发现 hostnamepidapp-name 全变成 -,本质是模板没继承原始结构。

  • 不要用默认的 RSYSLOG_SyslogProtocol23Format(它会丢 structured-data),改用 RSYSLOG_ForwardFormat,它保留 RFC5424 结构
  • /etc/rsyslog.d/50-remote.conf 里显式声明:$ActionForwardDefaultTemplate RSYSLOG_ForwardFormat
  • 如果目标是 Loki,还需加 $EscapeControlCharactersOnReceive off,否则换行符被转义,logcli 查不到多行日志
  • 转发前先用 logger "test $(date)" + journalctl -n1 确认本地日志字段完整,再验证转发链路

Prometheus 抓不到 node_exporter 指标?先确认 scrape_timeoutnode_exporter --no-collector. 参数冲突

常见现象:curl http://localhost:9100/metrics 能返回内容,但 Prometheus 的 Targets 页面显示 context deadline exceeded,其实是超时或采集器被误禁用。

  • 检查 prometheus.yml 中对应 job 的 scrape_timeout,若设为 5s,而 node_exporter 启动时加了 --no-collector.diskstats(依赖 /proc/diskstats),在高 I/O 机器上可能卡住超过 5 秒
  • 改法二选一:要么调大 scrape_timeout: 10s,要么删掉不必要的 --no-collector. 参数——多数场景留着 diskstatsnetdevmeminfo 就够用
  • node_exporter --collector.textfile.Directory /var/lib/node_exporter/textfile_collector 补充业务指标时,确保目录权限为 node_exporter 用户可读,否则整个 metrics endpoint 返回 500

Ansible 批量改配置却漏掉某台机器?别只信 inventory_hostname,查 ansible_facts['default_ipv4']['address']

运维体系化最脆弱的一环,是“以为改了,其实没生效”。比如统一更新 journald.conf,但某台机器因内核版本老,systemd 版本低于 219,不支持 MaxFileSec,Ansible 却没报错。

  • 在 playbook 开头加 gather_facts: yes,然后用 when: ansible_facts['systemd_version'] | int >= 219 控制任务执行条件
  • 关键配置变更后,强制加一个 command: journalctl --disk-usage 任务,注册结果,用 failed_when 判断是否真写入了新限制
  • 别依赖 inventory_hostname 做唯一标识——dns 故障时它可能解析失败;改用 ansible_facts['default_ipv4']['address']ansible_facts['product_uuid'] 做校验基准

体系化运维真正的门槛不在工具链多复杂,而在每个环节都得有“可验证的闭环”:改了配置,得有命令立刻证明它生效;加了采集,得有指标证明它稳定;发了告警,得有人确认它不误报。缺任何一环,就还是救火。

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