defaultdict应传入可调用对象而非调用结果，如defaultdict(list)正确，defaultdict(list())错误；most_common(n)返回普通list，非counter子集；namedtuple不可变，修改需用_replace()；deque设maxlen会静默丢弃旧元素。
defaultdict 初始化时传入可调用对象，不是调用结果
很多人写 defaultdict(list) 没问题，但换成 defaultdict(list()) 就报错或行为异常——后者会立即执行 list()，返回空列表对象，导致所有键共享同一个 list 实例。
正确做法是传入类型名或 Lambda：
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defaultdict(list)—— 安全，每次缺省时调用list() -
defaultdict(lambda: [])—— 灵活，适合带参数的构造（如lambda: [0] * 3） -
defaultdict(int)等同于defaultdict(lambda: 0)，但更简洁
注意：传入函数必须无参，否则运行时报 TypeError: ——因为 defaultdict 内部会自动传入缺失的 key 给工厂函数（仅当工厂函数支持该签名时才生效；多数内置类型如 list、int 忽略参数，但自定义函数需显式接收并忽略）。
Counter 的 most_common(n) 返回 list，不是 Counter 子集
most_common(3) 返回的是 [(key, count), ...] 形式的普通 list，不保留 Counter 类型，也不能直接继续链式调用 update() 或 elements()。
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常见误用场景：
- 想取 top-3 后再过滤：得先转回
Counter(dict(c.most_common(3))) - 想按频次排序但保留计数器行为：用
sorted(c.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)[:3]更可控 -
c.most_common()不传参时返回全部，性能差（O(n log n)），大数据量慎用
另外，Counter 对负数计数不做限制，但 elements() 只产出正计数项——这点常被忽略，导致遍历时“消失”了减过次数的 key。
namedtuple 是不可变对象，_replace() 才是修改入口
定义 Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) 后，p = Point(1, 2) 的字段不能直接赋值：p.x = 3 会触发 AttributeError。
修改唯一合法方式是 _replace()：
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p._replace(x=3)返回新实例，原p不变 - 只接受关键字参数，不支持位置传参；未提供的字段保持原值
- 字段名含下划线（如
_id）会被自动过滤，除非显式设rename=True
注意：_replace() 不校验类型或范围，也不会触发任何钩子——它就是浅拷贝+字典更新。如果需要验证逻辑，应封装成普通 class，别硬套 namedtuple。
deque 的 maxlen 参数会静默丢弃旧元素，不是警告或报错
初始化 d = deque(maxlen=3) 后，持续 append() 超过容量时，左端元素被自动踢出，不抛异常也不提示。
这在滑动窗口类场景很实用，但也容易埋坑：
- 调试时发现数据“变少”，却没意识到是
maxlen在起作用 - 想检测是否发生截断？得自己维护长度对比：
if len(d) == d.maxlen and len(d) > 0: -
extend()一次性加多个时，同样受maxlen约束，但行为是“整体插入后截断”，不是逐个判断
真正需要“满则报错”的场景，别用 deque，改用普通 list + 显式长度检查更清晰。