如何将 HTML 表单中的股票代码安全传递给 Python 后端模型

本文介绍如何通过 html 表单与 javascript 事件处理，将用户输入的股票代码（如 aapl）可靠提交至 python 后端，供机器学习模型使用；涵盖表单封装、前端防刷新提交、基础 ajax 调用及前后端协同要点。

要让您的股票预测网页真正“跑起来”，关键在于建立 html 前端与 python 后端之间的数据通道。您当前的页面缺少两个核心要素：语义化的表单结构和可控的数据提交逻辑。下面我们将以渐进、可运行的方式完成集成。

✅ 第一步：用

      go 

⚠️ 注意： 在表单内会触发表单默认提交（整页刷新 + GET/POST 请求），这通常不是您想要的——尤其当您需要异步调用 Python 模型时。

✅ 第二步：用 javascript 拦截提交，获取并发送股票代码

在

底部或单独 js 文件中添加以下脚本（确保 dom 加载完成后再执行）：

✅ 第三步：Python 后端需提供对应接口（flask 示例）

您的 Python 服务（如基于 Flask）需暴露 /predict 接口接收该请求：

from flask import Flask, request, jsonify  app = Flask(__name__)  @app.route('/predict', methods=['POST']) def predict_stock():     try:         data = request.get_json()         ticker = data.get('ticker', '').strip().upper()          if not ticker or not ticker.isalnum():             return jsonify({'error': 'Invalid ticker'}), 400          # ✅ 此处调用您的机器学习模型（如 load_model() → predict(ticker)）         # prediction = your_ml_model.predict(ticker)         # return jsonify({'ticker': ticker, 'prediction': float(prediction)})          return jsonify({'ticker': ticker, 'prediction': 182.45})  # 示例响应     except Exception as e:         return jsonify({'error': str(e)}), 500  if __name__ == '__main__':     app.run(debug=True)

? 关键点总结：

• 前端用 Event.preventDefault() 禁用默认跳转，实现无刷新交互；
• 使用 fetch() 发送结构化 JSON 数据，后端用 request.get_json() 解析；
• 输入需校验（空值、非法字符），避免模型异常；
• 错误需双向捕获（前端 catch + 后端 try/except），提升健壮性。

现在，当用户输入 AAPL 并点击 Go，JavaScript 将提取值、发送至 /predict，Python 接收后调用模型并返回结果——整个流程干净、可调试、符合现代 Web 实践。无需框架，纯原生 HTML/JS/Python 即可起步。