应使用 isinstance(obj, collections.abc.Mapping) and not isinstance(obj, dict) 判断非 dict 的字典式对象，因其能正确识别注册的虚拟子类（如 MappingproxyType），且排除仅支持整数索引的序列类型。
用 collections.abc.Mapping 判断是否是 dict-like 但排除 dict 本身
直接检查 hasattr(obj, '__getitem__') 太宽泛——列表、字符串、自定义类只要实现了 __getitem__ 就会返回 True，但这不表示它支持键值语义。真正想识别的是“行为像字典”的对象（支持任意不可变键、有映射语义），又明确不是 dict 实例。
推荐方式是组合判断：isinstance(obj, collections.abc.Mapping) 确保它符合映射协议（要求实现 __getitem__、__iter__、__len__），再用 not isinstance(obj, dict) 排除原生 dict：
import collections.abc def is_mapping_not_dict(obj): return isinstance(obj, collections.abc.Mapping) and not isinstance(obj, dict)注意：这个判断不会把 collections.defaultdict 或 types.MappingProxyType 当作 dict 排除，它们是合法的非 dict 映射。
为什么不用 issubclass(type(obj), collections.abc.Mapping)
用 isinstance 而不是 issubclass(type(obj), ...)，是因为很多类型（比如 types.MappingProxyType）并未显式继承 collections.abc.Mapping，而是通过 register() 注册为虚拟子类。只有 isinstance 能正确识别这类注册关系。
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isinstance({}, collections.abc.Mapping)→True -
isinstance(types.MappingProxyType({'a': 1}), collections.abc.Mapping)→True -
issubclass(type(types.MappingProxyType({})), collections.abc.Mapping)→False
常见误判场景和绕过方法
有些对象看似支持 __getitem__，但不符合映射语义（比如只接受整数索引），collections.abc.Mapping 协议能自然过滤掉它们：
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list、tuple、str：有__getitem__，但不实现__iter__返回键（而是返回元素），所以isinstance(..., Mapping)为False -
collections.OrderedDict：是Mapping，且不是dict（python 3.7+ 后dict有序，但OrderedDict仍是独立类型），会被保留 - 自定义类只实现
__getitem__但没实现keys()或没注册Mapping：默认不被识别，避免误判；若真需支持，应显式collections.abc.Mapping.register(MyClass)
性能与兼容性提醒
isinstance(obj, collections.abc.Mapping) 是轻量级协议检查，不触发任何方法调用，开销可忽略。但在 Python collections.abc 的某些子类注册行为略有差异，建议统一用 import collections.abc 而非旧式的 import collections。
如果目标环境必须兼容 Python 2，这条路走不通——那时没有 collections.abc，只能退回到手动检查三个方法是否存在并尝试调用，但极易出错，不建议。
真正难处理的是那些故意模仿 dict 行为但未注册协议的类，这种情况下，你得看它的文档或源码，协议检查帮不上忙。