map、Filter、reduce各解决特定问题：map用于一对一映射生成新数组，filter用于布尔筛选，reduce用于聚合计算单值；用错场景反而降低可读性。
这三个方法不是“替代 for 循环”的万能写法，而是各自解决一类明确问题：map 处理每个元素并生成新数组，filter 筛选保留符合条件的元素，reduce 聚合计算出单个值——用错场景反而让代码更难懂。
什么时候该用 map，而不是手动 push？
map 的核心是“一对一映射”：输入数组长度多少，输出数组就多长，且顺序不变。它不修改原数组，也不跳过任何元素。
- 适合场景：格式转换（如
users.map(u => u.name)）、添加字段（items.map(i => ({...i, id: String(i.id)}))）、调用纯函数处理每个值 - 常见错误：在
map里写if分支却忘记返回值 → 结果数组出现undefined - 性能注意：如果只是遍历执行副作用（比如发请求、改 dom），用
foreach更语义清晰；map返回不用，等于浪费内存
filter 返回空数组？先检查你的判断逻辑是否真返回布尔值
filter 内部回调必须明确返回 true 或 false。js 的“真值/假值”容易误判，比如 {}、[]、42 都是真值，但 filter 不要靠它们隐式转换。
- 典型翻车：写成
arr.filter(x => x.status)，结果status是字符串"inactive"也被留下（非空字符串为真） - 正确写法应显式比较：
arr.filter(x => x.status === "active")或arr.filter(x => Boolean(x.status))（如果真想筛掉 NULL/undefined/””） - 注意：空数组过滤后仍是数组，不是
null或undefined—— 所以别写if (filtered) { ... }，要用if (filtered.length > 0)
reduce 总报 “undefined is not a function”？你可能漏了初始值
reduce 的第一个参数是累加器回调，第二个参数是初始值。省略初始值时，第一次调用会把数组第一个元素当累加器、第二个当当前值 —— 如果数组为空，直接报错；如果逻辑依赖初始结构（比如想返回对象），没设初始值就会崩。
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- 安全写法：始终传入初始值，例如求和写
[1,2,3].reduce((sum, x) => sum + x, 0)，拼对象写arr.reduce((acc, item) => ({...acc, [item.id]: item}), {}) - 常见陷阱：在回调里直接修改
acc（比如acc.push(...)），但acc是上一轮返回值，未必是数组；应统一用Array.concat或展开运算符 - 可读性提醒：超过两层嵌套逻辑或状态变化复杂时，拆成
filter+map+ 单次reduce，比硬塞进一个reduce回调里更易维护
真正难的不是记住语法，而是判断“这里到底需不需要新数组”“筛选条件是否覆盖边界值”“聚合过程有没有隐含状态”。写完记得反问一句：我这个 map / filter / reduce 调用，删掉它之后逻辑还成立吗？