SQL SELECT 中 HAVING 和 WHERE 怎么区别使用?

WHERE用于行级过滤且不可用聚合函数,HAVING用于分组后过滤且可使用聚合函数,执行顺序为WHERE→GROUP BY→HAVING。

SQL SELECT 中 HAVING 和 WHERE 怎么区别使用?

在 SQL 查询中,WHEREHAVING 都用于过滤数据,但它们的使用场景和执行时机不同。理解它们的区别关键在于:WHERE 作用于行,而 HAVING 作用于分组后的结果。

1. WHERE:过滤原始数据行

WHERE 在数据分组前起作用,用来筛选满足条件的单条记录。它不能使用聚合函数(如 COUNT、SUM、AVG 等)作为判断条件。

例如:查询工资大于 5000 的员工信息

SELECT name, salary FROM employees WHERE salary > 5000;

2. HAVING:过滤分组后的结果

HAVING 用在 GROUP BY 之后,用来筛选分组。只有当查询中包含 GROUP BY 时,HAVING 才有意义。它允许使用聚合函数进行条件判断。

例如:查询平均工资大于 6000 的部门

SELECT dept, AVG(salary) AS avg_sal FROM employees GROUP BY dept HAVING AVG(salary) > 6000;

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3. 执行顺序决定使用位置

SQL 查询的逻辑执行顺序大致是:

  • FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → ORDER BY

这意味着 WHERE 先过滤出需要的行,然后 GROUP BY 分组,再由 HAVING 对分组结果做进一步筛选。

4. 常见使用组合

实际查询中,WHERE 和 HAVING 可以同时出现:

例如:排除某些部门后,再筛选平均工资高的组

SELECT dept, AVG(salary) FROM employees
WHERE status = ‘active’
GROUP BY dept
HAVING AVG(salary) > 5500;

这里 WHERE 先过滤在职员工,再按部门分组,最后 HAVING 筛选出平均工资超过 5500 的部门。

基本上就这些。简单记:要过滤单条记录用 WHERE,要基于聚合结果过滤分组用 HAVING。

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区别 聚合函数 sql count select

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