SUM函数用于计算数值列总和，需确保列类型为数值型，自动忽略NULL值；结合WHERE可条件筛选求和，配合GROUP BY实现分组汇总；若结果可能为NULL，可用COALESCE或IFNULL返回默认值0，避免空值问题。
在SQL中，SUM函数用于计算某一列数值的总和，常用于统计场景，比如销售总额、库存总量等。使用时需注意数据类型、空值处理以及是否配合GROUP BY分组，否则容易出现错误或不符合预期的结果。
基本语法与使用场景
SUM函数的基本语法如下：
SELECT SUM(列名) FROM 表名 WHERE 条件;
它只能作用于数值类型的列（如INT、DECIMAL、FLOAT等）。如果列中包含NULL值，SUM会自动忽略这些NULL，只对非空值求和。例如，有一个销售记录表sales：
SELECT SUM(amount) FROM sales;
这条语句将返回amount列所有非空值的总和。若该列全部为NULL，则结果为NULL。
结合WHERE条件筛选求和
实际应用中，通常需要对满足特定条件的数据求和。例如，只计算2024年1月的销售额：
SELECT SUM(amount) FROM sales WHERE sale_date BETWEEN ‘2024-01-01’ AND ‘2024-01-31’;
这样可以避免全表扫描，提高查询效率，同时确保结果准确。
配合GROUP BY进行分组汇总
当需要按类别查看总和时，必须使用GROUP BY。例如，按产品类别统计销售额：
SELECT category, SUM(amount) AS total_sales FROM sales GROUP BY category;
每组返回一行，显示每个category对应的总销售额。不加GROUP BY却在SELECT中混用普通列和聚合函数，会导致语法错误。
处理可能的NULL值与默认值
若希望SUM在无数据时返回0而不是NULL，可用COALESCE或IFNULL：
SELECT COALESCE(SUM(amount), 0) FROM sales WHERE category = ‘Electronics’;
这样即使没有匹配记录，结果也会显示0，更便于程序处理。
基本上就这些。只要确保列是数值类型、合理使用WHERE和GROUP BY，并注意NULL的处理，SUM函数就能正确返回所需总和。