本文介绍在 python 中如何高效地从包含多个字典的列表中，按指定键批量提取所有值，并生成独立的值列表。
当处理结构化数据（如 API 响应、jsON 解析结果或数据库查询记录）时，我们常遇到形如 data = [{‘name’: ‘Alessandra’, ‘age’: 24}, {‘name’: ‘Sasha’, ‘age’: 37}, {‘name’: ‘Jason’, ‘age’: 42}] 的字典列表。若需将相同键（如 ‘name’、’age’）下的所有值分别聚合为独立列表，最简洁、pythonic 的方式是使用列表推导式：
data = [{'name': 'Alessandra', 'age': 24}, {'name': 'Sasha', 'age': 37}, {'name': 'Jason', 'age': 42}] names = [item['name'] for item in data] ages = [item['age'] for item in data] print(names) # ['Alessandra', 'Sasha', 'Jason'] print(ages) # [24, 37, 42]✅ 优势说明：
- 简洁高效，无需导入额外模块；
- 时间复杂度为 O(n)，一次遍历即可完成提取；
- 可读性强，语义清晰（“对每个字典取其 name 值”）。
⚠️ 注意事项：
- 若字典中可能缺失目标键（如某项无 ‘age’），直接访问 item[‘age’] 会触发 KeyError。此时建议改用 item.get(‘age’)（返回 None）或提供默认值：item.get(‘age’, 0)；
- 如需动态提取多个键，可封装为函数提升复用性：
def extract_values(data_list, key): return [d.get(key) for d in data_list] names = extract_values(data, 'name') ages = extract_values(data, 'age')总结：列表推导式是提取字典列表中同键值的标准解决方案，兼顾性能与可维护性；配合 .get() 方法可进一步增强健壮性，适用于真实场景中的不完全数据。