最常用但易卡住的是 mysqldump + mysql 命令；直接执行 mysql -u root -p database_name 可跳过导入环节，适用于已有 SQL 文件需手动导入场景。
恢复大数据量 MySQL 数据库时，mysqldump + mysql 命令最常用但容易卡住
直接用 mysql -u root -p database_name 恢复几十 GB 的 SQL 文件，往往在前几分钟就明显变慢，甚至卡死。这不是磁盘或内存不足，而是默认设置下 MySQL 逐条执行 INSERT、每条都刷日志、还带事务开销。
关键优化点有三个：
- 恢复前执行
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0;和SET UNIQUE_CHECKS=0;，避免约束校验拖慢导入 - 临时关闭自动提交：
SET autocommit=0;，并在每 10000 行左右手动COMMIT;（如果 SQL 文件里没写，需提前用 sed 或脚本拆分） - 用
mysql --disable-reconnect --max-allowed-packet=1G -u root -p database_name ，防止大 INSERT 被截断或连接中断
真正快的方案：用 mysqlpump 或 mydumper + myloader 替代 mysqldump
mysqldump 是单线程、文本导出，对百 GB 级数据已明显过时。mysqlpump（MySQL 5.7+ 自带）支持多线程导出，且能按表并行；mydumper 更进一步，可按行分片、压缩、并发导出，配合 myloader 多线程导入，实测比 mysqldump 快 3–8 倍。
典型操作流程：
- 导出：
mydumper -u root -p password -B database_name -o /backup/ --threads=8 --compress - 导入：
myloader -u root -p password -B database_name -d /backup/ --threads=8 - 注意：目标库需提前建好，
myloader不会自动创建 schema
恢复期间必须调低 innodb_log_file_size 和禁用双写缓冲
默认 innodb_log_file_size（如 48MB）太小，大量 INSERT 会频繁触发 checkpoint，导致 I/O 瓶颈；而 innodb_doublewrite=ON 虽保障崩溃安全，但在恢复这种一次性场景中纯属冗余开销。
建议在恢复前修改配置（重启 mysqld 或动态设置）：
- 临时增大日志文件：
SET GLOBAL innodb_log_file_size = 512*1024*1024;（需先停服务改文件再重启，或使用innodb_log_file_size可动态调整版本） - 关闭双写：
SET GLOBAL innodb_doublewrite = OFF;（仅限恢复阶段，完事后务必设回 ON） - 同时确认
innodb_flush_log_at_trx_commit=2，避免每条 COMMIT 都刷盘
别忽略恢复后的索引重建和统计信息更新
用 mydumper/myloader 或禁用约束导入后，所有二级索引都是空的，后续查询性能极差——不是因为数据没进来，而是索引还没构建完。MySQL 不会在导入时自动批量建索引，而是等第一条 INSERT 触发延迟创建，效率极低。
正确做法是：
- 导入完成后，立刻对大表执行
ALTER table table_name ENGINE=InnoDB;（触发在线索引重建） - 或更精准地用
OPTIMIZE TABLE table_name;（适用于未启用innodb_file_per_table的老实例） - 最后运行
ANALYZE TABLE table_name;更新统计信息，避免优化器选错执行计划
这些步骤不能省，否则你以为恢复完了，实际查询响应时间可能比恢复前还高一倍。