Load Average 是活跃进程队列长度的指数加权平均，统计 R 和 D 状态进程数，非 CPU 使用率；需结合 CPU 核数归一化判断，三值斜率反映趋势，D 状态多时 Load 高但 CPU 可能很低。
Load Average 不是 CPU 使用率，而是“活跃进程队列长度”的指数加权平均
很多人一看到 load average: 4.2, 3.8, 3.1 就立刻查 top 看 %CPU，结果发现 CPU 才用 30%，误以为“系统没问题”。这是最典型的误解——linux 的 Load Average 统计的是：处于 R（可运行，含正在跑或等 CPU）和 D（不可中断睡眠，如磁盘 IO 等待）状态的进程总数的加权平均，不是 CPU 时间占比。
这意味着：
-
D状态进程多（比如大量进程卡在ps aux | grep D），Load 会飙升，但 CPU 使用率可能很低 - 单核 CPU 上 Load = 4 表示平均有 4 个进程在争抢 1 个核，其中 3 个在排队；四核机器上 Load = 4 才是理想满载
- Load 是指数平滑值（
calc_load()函数实现），每 5 秒采样一次，不是简单算术平均——所以它滞后、平滑，适合看趋势，不适合抓瞬时尖刺
怎么看才不误判：必须结合 CPU 核数做归一化比较
直接说“Load > 1 就危险”只对单核成立。真实服务器几乎全是多核，正确做法是用 load / $(grep -c 'model name' /proc/cpuinfo) 得到“每核平均负载”。
实操建议：
- 运行
grep -c 'model name' /proc/cpuinfo获取逻辑 CPU 数（注意：超线程也计入，但实际调度能力≠物理核心数） - 若结果是 8，那么
load average: 7.9, 7.2, 6.5属于健康区间；而12.0, 11.5, 11.0就意味着每核平均排队 1.5 个进程，需排查 - 警惕
load > 3 × CPU数：此时通常伴随明显延迟（如 ssh 登录慢、ps命令卡顿），说明 R+D 进程严重积压
三个数值（1/5/15 分钟）的组合读法，比单看一个数重要得多
它们不是“过去 1 分钟、过去 5 分钟、过去 15 分钟”，而是三个独立的 EMA 滤波器输出，时间常数不同。关键看斜率和收敛性：
-
1.0, 3.2, 5.8→ 负载在快速上升，可能是突发任务或资源泄漏，需立刻查ps aux --sort=-pcpu,-pmem和iostat -x 1 -
6.1, 5.9, 5.7→ 长期高位稳定，大概率是常态过载，检查是否该扩容或优化 IO（尤其是D状态进程） -
0.2, 2.1, 4.5→ 负载在回落，说明之前的问题已缓解，不用紧急干预 - 特别注意：
1 分钟值 是典型“问题正在收尾”信号，别误当成恶化
真正要命的不是高 Load，而是高 Load + 高 D 状态进程
当 Load 高但 %wa（iowait）低、CPU idle 高，大概率是 CPU 密集型任务；但如果 %wa > 20% 且大量进程显示 D 状态，说明系统卡在存储层——这时杀进程没用，得查磁盘、RaiD、NVMe 健康度或 NFS 服务端响应。
快速定位步骤：
- 执行
ps -eo stat,pid,comm | grep '^[[:space:]]*D'看哪些 PID 处于 D 状态 - 用
cat /proc/查该进程卡在哪个内核函数（常见如/stack wait_on_page_bit,__nvme_submit_sync_cmd） - 对比
cat /proc/loadavg第四个字段（当前R进程数）和第五个字段（当前D进程数），若后者持续 > 5，基本锁定 IO 瓶颈
最易被忽略的一点：某些云厂商虚拟机的“伪 D 状态”（如 Xen 的 UN 状态）不会计入 Load，但会导致类似现象——这时候 /proc/loadavg 数值反而偏低，不能全信。