不能——ParamSpec仅记录参数结构“形状”，不保存args/kwargs的具体类型注解，P.args恒为tuple[Object, …]，需用Concatenate显式拼接才能保留如args: Float等类型信息。
ParamSpec 能不能原样保留 *args 和 **kwargs 的类型？
不能直接保留——ParamSpec 本身不捕获 *args: P.args 或 **kwargs: P.kwargs 的具体类型，它只记录参数结构的“形状”，不保存动态参数的实际注解。如果你写 def f(*args: int, **kwargs: str)，P = ParamSpec('P') 绑定后，P.args 是 tuple[object, ...]，P.kwargs 是 dict[str, Any]，原始 int 和 str 信息就丢了。
用 Concatenate + 显式标注才能保留 *args 类型
要让装饰器把 *args: int 传下去，必须手动拆开参数结构，用 Concatenate 把固定参数和可变参数拼起来，并显式写出 *args 的类型。常见错误是只写 P，结果类型检查器认为 *args 是泛型占位符而非具体类型。
-
ParamSpec适合转发签名但不关心*args/**kwargs具体类型（比如日志装饰器） - 若需保留
*args: int，定义装饰器时得用Callable[Concatenate[int, P], R]，并让被装饰函数显式标注*args: int -
**kwargs同理：用Concatenate[Unpack[T], P]（python 3.12+）或配合TypedDict模拟强类型**kwargs
实际例子：带类型感知的重试装饰器
下面这个装饰器能正确推导 f(x: str, *args: float, **kwargs: bool) 中 *args 是 float、**kwargs 是 bool：
from typing import Callable, TypeVar, ParamSpec, Concatenate, Unpack, TypedDict import time P = ParamSpec('P') R = TypeVar('R')
假设我们只关心 *args: float，其他保持原样
def retry( func: Callable[Concatenate[float, P], R] ) -> Callable[Concatenate[float, P], R]: def wrapper(*args: float, *kwargs: P.kwargs) -> R: for _ in range(3): try: return func(args, **kwargs) except Exception: time.sleep(1) raise RuntimeError("Failed after retries") return wrapper
使用时必须显式标注 *args / **kwargs 类型
def my_func(x: str, *args: float, **kwargs: bool) -> int: return len(x) + sum(int(a) for a in args)
wrapped = retry(my_func) # ✅ mypy 知道 wrapped 接收 *args: float, **kwargs: bool
为什么 P.args 总是 tuple[object, ...]？
这是 ParamSpec 的设计限制：它抽象的是“调用时参数如何分组”，不是“每个参数的静态类型”。P.args 对应的是 *args 形参整体，而 Python 类型系统中 *args: T 的类型本质是 tuple[T, ...]，但 P 不存储这个 T——它只存 tuple[object, ...] 作为占位。真正要恢复 T，只能靠 Concatenate 显式拼接，或用 Callable[[int, str, *tuple[float, ...]], None] 这种硬编码方式。
所以别指望 ParamSpec 自动推导出 *args 的元素类型；它最常被误用的地方，就是以为 P.args 能当 tuple[float, ...] 用。