必须用std::getline逐行读CSV再手动拆字段，禁用operator>>；跳过空行和#注释；解析时需处理引号、空格、空字段及数值转换异常；大文件须流式处理，避免全载入内存。
用 std::ifstream 逐行读取 csv，别直接用 operator>>
CSV 不是结构化二进制格式，operator>> 会把逗号、空格、引号全当分隔符乱切，根本不可靠。必须用 std::getline 按行读，再手动拆字段。
常见错误：写 file >> line 或 file >> field —— 这会在空格/逗号处截断，导致 “John Doe” 变成 “John”，地址字段错位。
- 始终用
std::getline(file, line)读整行 - 跳过空行和纯注释行（如以
#开头） - 用
std::Stringstream或std::string_view+ 手动查找逗号来切字段，避免std::stoi对空字符串崩溃
处理带引号的字段（如 "Smith, John"）必须自己解析
标准 c++ 没有内置 CSV 解析器，遇到被双引号包裹、内部含逗号或换行的字段（RFC 4180），std::getline 配 ',' 分隔会直接断裂。
简单方案：只支持基础 CSV（无引号、无换行、无转义），用 std::find 和 std::string::substr 定位逗号；若需兼容引号字段，得写状态机或引入 csv-parser 等轻量库。
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- 先检查首字符是否为
"，若是，找下一个非转义的"结束位置，中间所有内容（含逗号）算一个字段 - 字段内双引号写成两个（
""），需替换为单个 - 实际项目中，若数据来源不可控，硬写解析器易出 bug，建议用
rapidcsv或csv2库替代
std::stoi/std::stod 转数字前务必检查字段非空且无空白
CSV 表头后某列缺失时，可能得到空字符串或全空格字符串，直接传给 std::stoi 会抛 std::invalid_argument 异常，程序崩溃。
- 用
field.find_first_not_of(" t") != std::string::npos判断是否含有效字符 - 用
field.erase(0, field.find_first_not_of(" t"))去首尾空白再转换 - 对关键字段（如 ID、价格）建议用
try/catch包裹转换，并记录错误行号便于排查 - 若允许默认值（如缺失数值填
0），别依赖异常，先做字符串有效性判断
内存与性能：大文件别一次性 std::vector<:vector>> 全载入
10 万行 × 20 列的 CSV，每字段平均 32 字节，光字符串对象就占几百 MB 内存。流式处理才是正解 —— 每读一行，解析、处理、丢弃。
- 定义处理函数
bool process_row(const std::vector<:string>& row)，在循环内调用，不保存历史行 - 需要随机访问？改用 mmap + 自定义迭代器，或导出为 sqlite 临时表
- 编译时加
-O2，std::string_view替代std::string可省掉大量构造/拷贝开销（C++17 起）
真正麻烦的从来不是“怎么读”，而是“怎么安全地读”——字段越界、编码混杂（UTF-8 bom）、数值溢出、引号嵌套、行尾换行符不一致（rn vs n），这些细节没处理好，程序跑一天后在第 98321 行突然崩掉，比语法错误难查十倍。