mysql中日期与时间函数的应用与格式化

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应使用 FROM_unixTIME() 将时间戳转为可读日期,如 FROM_UNIXTIME(1717023600) 返回 ‘2024-05-30 15:00:00’,支持自定义格式;STR_TO_date() 仅适用于字符串转日期,不接受整数时间戳。

mysql中日期与时间函数的应用与格式化

mysql 里怎么把时间戳转成可读日期?用 FROM_UNIXTIME() 而不是 STR_TO_DATE()

很多新手看到时间戳(比如 1717023600)第一反应是用 STR_TO_DATE(),但这个函数只处理字符串,不认整数时间戳。真正该用的是 FROM_UNIXTIME()

  • FROM_UNIXTIME(1717023600)'2024-05-30 15:00:00'(默认格式)
  • 加第二个参数可自定义格式:FROM_UNIXTIME(1717023600, '%Y年%m月%d日 %H点%i')'2024年05月30日 15点00'
  • 注意:如果字段是 BIGINT 类型存的 Unix 时间戳,直接传入即可;如果是字符串(如 '1717023600'),MySQL 会自动隐式转换,但不建议依赖这点
  • 时区影响大:该函数按 MySQL 当前会话时区输出,select @@time_zone 查看当前设置,必要时先执行 SET time_zone = '+8:00'

想从日期字段里单独取年份或小时?别用字符串截取,用 YEAR()HOUR() 等专用函数

有人用 SUBSTR(created_at, 1, 4) 提年份,看似能用,但一遇到 DATEDATETIME 字段类型就出错——SUBSTR 是字符串函数,对日期类型会触发隐式转换,结果不可靠且慢。

  • 正确做法:YEAR(created_at)MONTH(created_at)DAY(created_at)HOUR(updated_at)MINUTE(updated_at)
  • 这些函数返回整数,可用于 GROUP BY 或条件筛选,比如:
    SELECT YEAR(order_time) AS y, COUNT(*) FROM orders GROUP BY y;
  • WEEKDAY()DAYOFWEEK() 返回值不同:前者周一是 0,后者周日是 1,写报表时容易搞反,建议注释说明
  • NULL 值安全:所有这类函数遇到 NULL 都返回 NULL,不会报错,但要注意后续逻辑是否容错

DATE_FORMAT() 格式化输出时,为什么有些格式符不生效?检查字段类型和 SQL 模式

DATE_FORMAT(NOW(), '%Y-%m-%d %H:%i:%s') 没问题,但换成 DATE_FORMAT('2024-05-30', '%W %M %e, %Y') 却返回 NULL,常见原因是输入不是合法日期类型。

  • 输入必须是 DATEDATETIME 或能被 MySQL 自动识别为日期的字符串(如 '2024-05-30'),像 '30/05/2024' 这种格式会失败
  • 如果字段是 VARCHAR 存的日期,先用 STR_TO_DATE(col, '%d/%m/%Y') 转成日期,再套 DATE_FORMAT()
  • 严格模式下(sql_modeSTRICT_TRANS_TABLES),非法日期如 '2024-02-30' 会导致整个表达式为 NULL,而不是静默转成 '2024-03-01'
  • 中文星期/月份需要系统字符集支持:确保客户端连接字符集是 utf8mb4,且 MySQL 的 lc_time_names 设为 'zh_CN',否则 %W 显示英文

计算两个时间差用 TIMESTAMPDIFF(),别手算秒数除法

(UNIX_TIMESTAMP(end) - UNIX_TIMESTAMP(start)) / 3600 算小时数,看着简单,但跨夏令时、闰秒、时区切换时结果错得离谱。

  • TIMESTAMPDIFF(HOUR, start_time, end_time) 自动处理时区和日历逻辑,推荐用于业务统计
  • 单位支持:SECONDMINUTEHOURDAYWEEKMONTHQUARTERYEAR
  • 注意顺序:TIMESTAMPDIFF 是「后减前」,即 TIMESTAMPDIFF(DAY, '2024-01-01', '2024-01-05') 返回 4,不是 5
  • 性能友好:比嵌套 UNIX_TIMESTAMP() 快,尤其在大表 WHERE 条件中使用时,能走索引(如果字段有索引)

MySQL 的日期函数看着简单,实际踩坑多在类型隐式转换、时区配置、SQL 模式和输入格式这四点上。写完记得用真实数据测一遍 NULL、边界日期(如 2024-02-29)、不同时区客户端,不然上线后才发现显示乱码或统计偏差,就得翻日志查半天。

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