turicreate 官方仅支持 python 2.7 及 3.5–3.8，不兼容 python 3.9+（如 3.10.12），在 ubuntu 22.04 上直接 pip 安装会因缺少预编译轮子而报错；需降级 python 或改用现代替代库。
TuriCreate 是 apple 开源的机器学习框架（后由 Turi 公司维护），曾以易用性著称，但自 2021 年起已停止主动维护，官方 PyPI 页面明确标注其支持的 Python 版本上限为 3.8。您当前使用的 Python 3.10.12 超出兼容范围，因此 pip install turicreate 会回退至源码构建（setup.py），而该项目未提供 linux + Python 3.10 的构建脚本与依赖配置，最终触发如下关键错误：
TURICREATE ERROR ... Support Python Versions: * 2.7 * 3.5 * 3.6 * 3.7 * 3.8✅ 可行解决方案（按推荐顺序）：
1. ✅ 降级 Python 至 3.8（最直接兼容原方案）
使用 pyenv 管理多版本 Python（推荐）：
# 安装 pyenv（ubuntu） curl https://pyenv.run | bash export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv" export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH" eval "$(pyenv init -)" # 安装并切换至 Python 3.8.10 pyenv install 3.8.10 pyenv virtualenv 3.8.10 tc-env pyenv activate tc-env pip install --upgrade pip pip install turicreate # ✅ 此时将成功下载预编译 wheel⚠️ 注意：Ubuntu 22.04 默认不带 Python 3.8，需手动安装（apt install python3.8 python3.8-venv），且确保 python3.8-dev 和 build-essential 已就绪。
2. ⚠️ 强制使用旧版 pip + 虚拟环境（不推荐，仅作临时验证）
即使降级 pip 也无法绕过 Python 版本限制：
# 无效示例（仅供理解）： pip install "pip<22.0" # 仍会失败 —— 根本问题在 Python 版本，非 pip该路径不可行，请勿浪费时间尝试。
3. ? 推荐长期方案：迁移到现代开源替代库
TuriCreate 的核心能力（SFrames、图像/文本分类、推荐系统）在以下活跃项目中均有更优实现：
| 功能 | 推荐替代库 | 示例代码片段 |
|---|---|---|
| 结构化数据处理 | pandas + polars | df = pl.read_csv("data.csv") |
| 图像分类 | timm + torchvision | model = timm.create_model('resnet50', pretrained=True) |
| 推荐系统 | lightfm 或 implicit | model.fit(interactions) |
| 自动机器学习 | auto-sklearn 或 H2O AutoML | clf = autosklearnClassifier() |
? 提示：所有上述库均原生支持 Python 3.10+、Ubuntu 22.04 及 pip 安装，无编译障碍。
总结
TuriCreate 的安装失败本质是版本弃用问题，而非环境配置错误。强行降级 Python 虽可短期复用旧代码，但不利于项目长期维护。建议新项目直接采用 pandas + scikit-learn + pytorch/tensorflow 技术栈；若需迁移存量 TuriCreate 代码，可参考 TuriCreate → Pandas/SFrame 迁移对照表。社区已普遍转向更灵活、持续更新的现代工具链——拥抱变化，才是高效开发的起点。