c# foreach 和 Parallel.ForEach 的区别和性能

Parallel.foreach 不保证执行顺序且不提供线程安全，而 foreach 严格保序；需用并发集合或异步任务队列替代共享变量操作，小数据量或IO密集场景不宜使用。

Parallel.ForEach 会乱序，foreach 一定按顺序

这是最直观、也最容易踩坑的区别。如果你写 console.WriteLine(item) 测试，foreach 输出永远是 1→2→3→4；而 Parallel.ForEach 可能输出 3→1→4→2，甚至每次运行都不一样。

• 原因：多个线程并行执行，谁先完成谁先输出，没有调度保证
• 后果：如果逻辑依赖顺序（比如累加到同一个变量、写入文件需严格编号），直接用 Parallel.ForEach 会出错
• 补救方式：不推荐“强行排序”，而是改用 foreach + 异步任务队列，或用 AsParallel().ForAll()（但依然不保序）

线程安全不是 Parallel.ForEach 给的，是你自己要写的

Parallel.ForEach 本身是线程安全的——它不会崩，但它不管你的代码安不安全。你往里塞一个 sharedList.Add(item)，大概率会抛 ArgumentException 或数据丢失。

• 常见错误现象：Collection was modified; enumeration operation may not execute. 或结果数量少于输入项数
• 正确做法：用线程安全集合，比如 ConcurrentBag、ConcurrentQueue，或加 lock（但锁太重会抵消并行收益）
• 特别注意：List.ForEach 是单线程的，天然没这问题，但它也不是 Parallel.ForEach 的替代品（类型受限、不支持异步）

性能不是“用了就快”，要看任务类型和数据量

小数据（比如 Parallel.ForEach 往往比 foreach 慢——线程创建、调度、同步开销压过了计算收益。

• 适合加速的场景：ProcessHeavy(item) 类型任务（CPU 密集，单次 > 10ms），数据量 ≥ 数千
• 不适合的场景：IO 密集（如逐个 http 调用）、短循环（
• .net 6+ 推荐用 Parallel.ForEachAsync 处理异步 IO，它比手动 Task.WhenAll 更可控（可设最大并发数、支持 CancellationToken）

await Parallel.ForEachAsync(myList, new ParallelOptions { MaxDegreeOfParallelism = 10 }, async (item, token) => {     await CallApiAsync(item, token); });

foreach + await 才是多数人真正该用的组合

别被“并行”二字带偏。90% 的业务逻辑需要顺序、可预测、易调试。比如“依次上传文件并记录日志”“按顺序更新数据库字段”，这时 foreach 配合 await 是最稳妥的选择。

• 它不抢资源、不争锁、异常堆栈清晰、断点好下
• 真要并发发请求？优先考虑 Task.WhenAll 或上面提到的 Parallel.ForEachAsync，而不是硬套 Parallel.ForEach + async void
• 记住：list.ForEach(async item => await ...) 是危险写法——编译器会转成 async void，异常无法捕获，千万别用

真正难的不是选哪个 API，而是判断“这个任务到底能不能并行”。顺序、共享状态、资源瓶颈、异常传播路径——这些比语法细节重要得多。