go中策略模式首选函数类型，如type Calculator func(int, int) int，直接定义Add、Mul等策略并作为参数传入上下文函数Compute，支持闭包捕获状态、动态选择与组合，轻量高效；需维护状态或多方法时才用结构体+Interface。
用函数类型定义策略接口
Go 没有传统面向对象的 interface 实现继承，但可以用函数类型直接建模“可替换的行为”。策略的核心是统一调用签名，比如 func(int, int) int 就能代表所有二元整数运算策略。
定义策略类型时，别写空接口或结构体包装器——直接用函数类型更轻量、更符合 Go 习惯：
type Calculator func(int, int) int var Add Calculator = func(a, b int) int { return a + b } var Mul Calculator = func(a, b int) int { return a * b }
这样定义后，Add 和 Mul 就是具体策略，可直接传参、赋值、闭包捕获上下文。
把策略作为参数传给上下文函数
策略模式的关键是“上下文不关心策略怎么实现，只负责调用”。在 Go 中，上下文通常就是一个普通函数，接收策略函数作为参数：
常见错误是把策略硬编码进结构体方法里，失去运行时切换能力；正确做法是让执行逻辑保持无状态，靠参数注入行为：
- 避免写
type Processor Struct { op String }再用 switch 分支——这不算策略模式，只是配置驱动 - 应写
func Compute(a, b int, op Calculator) int { return op(a, b) }，调用方决定用哪个策略 - 支持闭包策略：比如
func makeThresholdAdder(threshold int) Calculator { return func(a, b int) int { ... } }
策略组合与运行时动态选择
函数式策略天然支持组合和条件选择，不需要工厂类或反射。例如根据输入动态选策略：
func GetStrategy(mode string) Calculator { switch mode { case "add": return Add case "mul": return Mul default: return func(a, b int) int { return a - b } } }注意几个易错点：
- 返回局部匿名函数时，若捕获了循环变量（如
for _, m := range modes { strategies[m] = func(){} }），所有策略会共享最后一个值——必须用显式参数传入：strategies[m] = func(m string) Calculator { return ... }(m) - 策略函数若需访问外部状态（如日志、配置），建议通过闭包捕获，而非依赖全局变量，否则测试难、并发不安全
- 性能上，函数调用开销极小，比 interface 调用还略快；但若策略本身很重（如含 http 调用），注意不要在高频路径反复构造
和传统结构体策略对比：何时该用函数
不是所有场景都适合函数式策略。当策略需要维护内部状态（如计数器、连接池）、实现多个方法（Init/Close）、或需嵌入其他 interface 时，还是该用结构体+interface。
纯函数策略最适用的场景是：
- 行为单一、无状态（如排序比较函数
func(a, b interface{}) bool） - 策略数量少且固定（
- 希望单元测试时能直接传入 mock 函数，而不是 mock 接口
- 策略逻辑简单，写成函数比写结构体+方法更直观
真正容易被忽略的是生命周期管理——函数本身无析构，如果策略内启了 goroutine 或打开了文件，必须由调用方保证清理，这点比结构体策略更隐晦。