如何使用Golang实现任务队列系统_Golang异步任务与消息队列项目

用chan做任务队列一上线就卡死，因无缓冲通道导致生产者阻塞；需设合理缓冲（100～1000），配合context.Context控制启停，Task宜存数据+统一Handler，生产环境必须换redis实现持久化与多实例分发。

用 chan 做任务队列，为什么一上线就卡死？

直接用 make(chan Task) 无缓冲通道当队列，90% 的新手会在高并发时被阻塞住——生产者一发任务就 hang 住，因为没消费者在读。必须设缓冲：make(chan Task, 100)，否则连基本可用都谈不上。

• 缓冲大小不是越大越好：设成 10000 可能导致内存暴涨或 OOM，建议从 100～1000 起步，按压测结果调整
• 别用 range 配合 close() 做退出控制：worker 一旦开始 range，就无法响应外部停止信号，容易 goroutine 泄漏
• 真正安全的启停靠 context.Context + select，不是靠关 channel

Task 结构体里该放函数还是放数据？

放函数（如 func()）最简单，但会导致闭包捕获变量生命周期混乱，调试困难；放数据 + 统一 Handler 更可控，也方便加日志、重试、超时。

• 推荐结构：type Task Struct { ID String; Payload map[string]interface{}; Handler func(map[string]Interface{}) Error }
• Handler 不要直接操作数据库或发 http 请求：先包装成可测试的纯函数，再由 worker 调用
• 避免在 Task 里存大对象（比如原始图片字节），应只存路径或 ID，由 Handler 按需加载

本地开发用 chan，上生产为什么必须换 redis？

因为 chan 是进程内通信，重启服务 = 所有未消费任务丢失；多实例部署时，每个实例都有自己的 channel，任务无法分发到空闲节点。

• Redis 的 LPUSH + BLPOP 是最轻量的跨进程队列方案，go-redis 库封装友好
• 别手写 jsON 序列化：用 json.Marshal 前检查 Payload 是否含不可序列化字段（如 func、chan、map[interface{}]interface{}）
• Redis worker 必须用 BLPOP（阻塞式），不用 LPOP + time.Sleep，否则 CPU 白耗、延迟高

异步任务失败了，怎么不丢也不炸？

没有重试机制的异步队列，等于裸奔。但盲目重试又可能把下游打挂——关键在“可控重试”。

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• 在 Task 中加字段：Retries int 和 MaxRetry int，每次失败自增，超限才进死信逻辑
• 重试不要立刻塞回原队列：用 time.AfterFunc 或 Redis 的 delay queue（如 zset + 定时轮询）做退避
• 所有失败必须打日志，且日志里带 Task.ID 和 error.Error()，否则排查时根本找不到上下文

真正难的不是写完一个能跑的队列，而是让任务在崩溃、重启、网络抖动、下游超时这些真实场景下，依然可追溯、可重放、不重复。channel 是起点，不是终点。