*args和kwargs不是“万能转发”因显式传参与kwargs键冲突会报TypeError；顺序错误、空args致缺参、装饰器漏转、非字符串键等均引发异常，需严格校验签名与类型。
为什么 *args 和 **kwargs 不是“万能转发”
直接把 *args 和 **kwargs 原样传给下游函数，常会触发 TypeError: got multiple values for argument 'xxx'。根本原因是：显式传参 + **kwargs 里重复定义了同一关键字参数，python 拒绝模糊调用。
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- 检查被调用函数的签名，确认哪些参数已由位置或关键字显式传入，避免在
**kwargs中再塞一遍 - 若需“过滤后转发”，用字典推导式剔除冲突键：
{k: v for k, v in kwargs.items() if k not in ['a', 'b']} -
*args只能放在**kwargs前，顺序写错（如func(**kwargs, *args)）会报SyntaxError
解包时遇到 TypeError: my_func() missing 1 required positional argument
这是最常见的误用：以为 *args 能自动补全所有缺失的位置参数，其实它只展开已有元组/列表——如果传入空元组 ()，就等于没传任何位置参数。
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- 打印
len(args)和函数期望的参数个数，确认是否真的提供了足够多的位置参数 - 不要依赖
*args“兜底”，明确哪些参数必须存在，其余才交给*args接收 - 若上游传参不确定，用
inspect.signature()动态检查目标函数所需参数，再组织args和kwargs
装饰器里正确转发参数的写法
装饰器是 *args/**kwargs 最典型也最容易翻车的场景——漏转发、多转发、类型不匹配都可能静默发生。
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- 标准写法必须带完整签名：
def wrapper(*args, **kwargs): return func(*args, **kwargs)，不能省略*或** - 若装饰器自身要读取某个参数（比如
debug=True），应从**kwargs中.pop()出来，再把剩余部分传给原函数 - 注意可变参数函数（如
def f(a, *b, c=1, **d)）的调用约束：*args无法绕过强制关键字参数c，必须显式提供或保留在**kwargs中
*args 解包列表 vs **kwargs 解包字典的边界
*args 只接受可迭代对象，但不是所有可迭代对象都适合——比如生成器只能消费一次；**kwargs 要求字典键必须是字符串，且不能是 Python 关键字（如 class、def）。
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- 传生成器前先转成
tuple或list，避免二次调用时报StopIteration - 构造
**kwargs字典时，用str(key)确保键为字符串，用isidentifier()过滤非法标识符 - 嵌套解包不被支持：
*[*args]合法，但**{**kwargs}在旧版本 Python（dict() 合并
真正容易被忽略的是参数生命周期——*args 和 **kwargs 是运行时动态收集的，它们的内容在函数进入时就固定了，后续对原始变量的修改不会影响已解包的值。