go 的 `regexp` 包在处理重复捕获组时不会返回全部匹配子组，仅保留最后一次迭代结果；若需提取所有形如 `x:y` 的比分，应改用无捕获、全局匹配的简单模式 `d+:d+`。
在 go 中使用正则表达式解析体育比分（如篮球比分 “102:72 (28:17, 27:15, 24:14, 23:26)”）时，一个常见误区是依赖带量词的捕获组（如 (?:(d+:d+)(?:,s)?)+）来一次性提取全部子比分。然而，Go 的 regexp 引擎（基于 RE2）不支持重复捕获组的多次捕获值保存——它只会保留该组最后一次成功匹配的内容。
例如，原始代码：
var re = regexp.MustCompile(`^(d+:d+)s((?:(d+:d+)(?:,s)?)+)$`) re.FindAllStringSubmatch([]byte("102:72 (28:17, 27:15, 24:14, 23:26)"), -1)其返回 [[… “102:72” “23:26”]]，共 3 个元素，对应：
- 索引 0：完整匹配字符串；
- 索引 1：第一个捕获组 (d+:d+)（总分）；
- 索引 2：第二个捕获组 (d+:d+) —— 但因 + 量词反复覆盖，最终只保留最后一次匹配 23:26。
✅ 正确做法是：放弃复杂结构化捕获，转而使用最简、可全局匹配的原子模式：
package main import ( "fmt" "regexp" ) func main() { // ✅ 精准匹配所有 X:Y 格式比分，无视上下文 re := regexp.MustCompile(`d+:d+`) matches := re.FindAllStringSubmatch([]byte("102:72 (28:17, 27:15, 24:14, 23:26)"), -1) fmt.Println("所有比分项：") for i, m := range matches { fmt.Printf("%d. %sn", i+1, string(m)) } }输出：
所有比分项： 1. 102:72 2. 28:17 3. 27:15 4. 24:14 5. 23:26? 关键提示：
- 若需区分“总分”与“各节比分”，可在提取后按索引处理（如 matches[0] 为总分，matches[1:] 为分节比分）；
- 避免在 Go 中尝试模拟其他语言（如 python 的 finditer + 多次捕获组）行为——RE2 不支持；
- 如需强格式校验（例如确保括号内恰好 4 节），建议先用简单正则提取，再用逻辑验证结构，而非强行塞进单条正则。
这种“提取优先、验证后置”的策略，既符合 Go 正则的设计哲学，也更健壮、易维护。